Analizzerò immagini satellitari usando google earth engine e python


Level 2
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Sblocca preziose informazioni dalle immagini satellitari con analisi professionale di remote sensing usando Google Earth Engine (GEE).
Come Ingegnere Geomatico con esperienza in remote sensing e analisi geospaziale basata su cloud, aiuto ricercatori, ONG, enti pubblici e organizzazioni ambientali a trasformare le immagini satellitari in informazioni utili.
I servizi includono:
- Analisi NDVI e vegetazione
- Classificazione uso del suolo / copertura del suolo (LULC)
- Rilevamento dei cambiamenti
- Analisi delle serie temporali
- Mappe di alluvioni
- Monitoraggio della siccità
- Estrazione di corpi idrici
- Analisi dell'espansione urbana
- Valutazione della copertura forestale
- Monitoraggio ambientale
- Workflow personalizzati di Google Earth Engine
Fonti di dati
- Sentinel-2
- Landsat
- MODIS
- CHIRPS
- SRTM DEM
- Dataset ESA
- Dataset NASA
- Altre immagini pubblicamente disponibili
Consegne
- Mappe di alta qualità
- Output GeoTIFF
- Dataset pronti per GIS
- Script di Google Earth Engine (se richiesto)
- Figure tecniche
- Report in PDF
- Grafici e visualizzazioni
Contattami prima di ordinare così possiamo rivedere la tua area di studio, il periodo e i risultati desiderati.
Scopri di più su Keith Mwega
Geomatics Engineer, Civil 3D, Survey Mapping, GIS
Level 2
- DaKenya
- Membro danov 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna3 giorni
Lingue
Inglese, Swahili
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di analisi geospaziali puoi eseguire?
Posso fare un'ampia gamma di analisi geospaziali, tra cui mappature di uso del suolo/cover, analisi delle serie temporali NDVI, tendenze di pioggia e temperatura, correlazioni spaziali e classificazioni con machine learning usando Google Earth Engine e Jupyter Notebook.
Quali strumenti e librerie usi?
Principalmente uso Python con librerie come geopandas, rasterio, xarray, matplotlib e earthengine-api dentro Jupyter Notebook — combinato con Google Earth Engine per calcoli geospaziali su larga scala.
Puoi lavorare sia con dati raster che vettoriali?
Sì! Gestisco sia dati raster (ad esempio immagini satellitari, griglie climatiche) sia dati vettoriali (ad esempio shapefile, GeoJSON) in modo efficiente per analisi spaziali e visualizzazione.
Quali fonti di dati usi per l'analisi?
Utilizzo dataset open-source come NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel e CHIRPS — oppure puoi fornire i tuoi dati personalizzati.
Offri dashboard di visualizzazione o solo risultati statici?
Di default fornisco mappe e grafici all’interno di Jupyter. Tuttavia, posso anche creare visualizzazioni interattive usando Folium, Plotly, o esportare i risultati per l’uso in dashboard web (disponibile nei pacchetti premium).
Quali formati di file fornite?
Riceverai output in formati come .ipynb (notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson, o mappe .png/.pdf a seconda della tua richiesta.
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- Livello di comunicazione del venditore
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K kushu1940
Cliente abituale

Regno Unito
Very helpful
50 USD-100 USD
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Utile?R 
richard77burton

Stati Uniti
He was willing to do what nobody else would do.
Fino a 50 USD
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2 giorni
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Utile?1 persona ha trovato utile questa recensione.A amalsaleh

Regno Unito
Excellent work. For sure he will be my assistant in my future project using GEE
Fino a 50 USD
Prezzo
6 giorni
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Utile?O oushaalmansouri

Emirati Arabi Uniti
was very patient with me
50 USD-100 USD
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7 giorni
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