Automatizzerò l'analisi di remote sensing e gis usando google earth engine


Level 2
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Passi più tempo a gestire i dati satellitari che ad analizzarli? Io creo workflow automatizzati di remote sensing e GIS in Google Earth Engine (GEE) e Python, che trasformano le immagini satellitari grezze in mappe pulite, analisi di serie temporali e dati pronti per l'esportazione.
Deliverables:
- Workflow personalizzato GEE/Python per la tua area di interesse
- Analisi di uso del suolo, vegetazione o serie temporali
- Mappe pulite e un Notebook Jupyte documentato
- Esportazione GeoTIFF/Shapefile quando necessario
Perché lavorare con me:
- Workflow definito prima della costruzione, adattando l'automazione AI al tuo caso d'uso
- Progettato per funzionare oltre una singola consegna, non come un risultato occasionale
- Abile nell'integrare remote sensing, GIS, scripting e pipeline AI/ML
Ciò di cui ho bisogno da te:
- La tua fonte di dati e l'area di studio
- Cosa deve produrre l'analisi e con quale frequenza la eseguirai
- Eventuali script, workflow o strumenti AI già in uso o in automazione
Contattami prima di ordinare per confermare l'ambito e il pacchetto.
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Level 2
- DaKenya
- Membro danov 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 giorno
Lingue
Inglese, Swahili
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di analisi geospaziali puoi eseguire?
Posso fare un'ampia gamma di analisi geospaziali, tra cui mappature di uso del suolo/cover, analisi delle serie temporali NDVI, tendenze di pioggia e temperatura, correlazioni spaziali e classificazioni con machine learning usando Google Earth Engine e Jupyter Notebook.
Quali strumenti e librerie usi?
Principalmente uso Python con librerie come geopandas, rasterio, xarray, matplotlib e earthengine-api dentro Jupyter Notebook — combinato con Google Earth Engine per calcoli geospaziali su larga scala.
Puoi lavorare sia con dati raster che vettoriali?
Sì! Gestisco sia dati raster (ad esempio immagini satellitari, griglie climatiche) sia dati vettoriali (ad esempio shapefile, GeoJSON) in modo efficiente per analisi spaziali e visualizzazione.
Quali fonti di dati usi per l'analisi?
Utilizzo dataset open-source come NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel e CHIRPS — oppure puoi fornire i tuoi dati personalizzati.
Offri dashboard di visualizzazione o solo risultati statici?
Di default fornisco mappe e grafici all’interno di Jupyter. Tuttavia, posso anche creare visualizzazioni interattive usando Folium, Plotly, o esportare i risultati per l’uso in dashboard web (disponibile nei pacchetti premium).
Quali formati di file fornite?
Riceverai output in formati come .ipynb (notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson, o mappe .png/.pdf a seconda della tua richiesta.
9 recensioni per questo servizio
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Valutazione dettagliata
- Livello di comunicazione del venditore
- Qualità della consegna
- Valore della consegna
Ordina per
M mark_b2795

Australia
Collaborazione in corsoProject 4 with Keith - from start to finish this consultant is 5 stars - if I could rate higher I would. Keith is not just a consultant and expert, I consider him part of the team, absolute dedication, Thanks Keith
100 USD-200 USD
$
1 giorno
Tempo
Utile?M mark_b2795

Australia
Collaborazione in corsoFirst mapping with this consultant - delivery from start to finish was well above expectations - will be using this consultant for future projects - I would recommend to anyone looking for GIS projects!
100 USD-200 USD
$
4 ore
Tempo
Tariffa oraria
Tipo di ordine
L 
Risposta del venditore
Utile?K kushu1940

Regno Unito
Collaborazione in corsoVery helpful
50 USD-100 USD
$
11 giorni
Tempo
Utile?R 
richard77burton

Stati Uniti
He was willing to do what nobody else would do.
50 USD-100 USD
$
2 giorni
Tempo
Utile?1 persona ha trovato utile questa recensione.A amalsaleh

Regno Unito
Excellent work. For sure he will be my assistant in my future project using GEE
50 USD
$
6 giorni
Tempo
Utile?
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