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Farò analisi con Google Earth Engine e GIS usando Python
Keith Mwega
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Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai dati spaziali ma non sai come analizzarli o trasformarli in informazioni utili?
Effettuerò data science geospaziale usando Jupyter Notebook e Google Earth Engine per aiutarti a ottenere risposte reali e basate sui dati dalle tue mappe.
Servizi che offro:
- analisi GIS e processamento di dati spaziali
- analisi con Google Earth Engine
- telerilevamento (Landsat, Sentinel, MODIS)
- pulizia e preprocessing di dati geospaziali
- script Python (Pandas, GeoPandas, NumPy)
- machine learning spaziale e modellazione dei dati
- mappe, grafici e report tecnici
Riceverai un Jupyter Notebook pulito con tutto il codice documentato, più output delle mappe in PDF, PNG o nel formato che preferisci.
Scrivimi con l'area di studio e l'obiettivo prima di ordinare, così posso confermare la fattibilità e consigliarti il pacchetto più adatto.
Un caro saluto,
Keith.
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Keith Mwega
Quality guaranteed, every step of the way!
Level 2
- DaKenya
- Membro danov 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 settimana
Lingue
Inglese, Swahili
🎓 BSc Geomatics Engineering & GIS | 3+ Years Experience
Hi, I’m Keith — a GIS & Mapping Specialist who has worked with clients across 10+ countries delivering professional geospatial solutions.
🗺️ Skills: Custom Maps, Territory Mapping, Spatial Analysis, Land Survey Mapping, Web Maps & Data Visualization using ArcGIS, QGIS & Leaflet.
⭐ I focus on accuracy, fast delivery, clear communication, and creating maps that help businesses and organizations make better decisions.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di analisi geospaziali puoi eseguire?
Posso fare un'ampia gamma di analisi geospaziali, tra cui mappature di uso del suolo/cover, analisi delle serie temporali NDVI, tendenze di pioggia e temperatura, correlazioni spaziali e classificazioni con machine learning usando Google Earth Engine e Jupyter Notebook.
Quali strumenti e librerie usi?
Principalmente uso Python con librerie come geopandas, rasterio, xarray, matplotlib e earthengine-api dentro Jupyter Notebook — combinato con Google Earth Engine per calcoli geospaziali su larga scala.
Puoi lavorare sia con dati raster che vettoriali?
Sì! Gestisco sia dati raster (ad esempio immagini satellitari, griglie climatiche) sia dati vettoriali (ad esempio shapefile, GeoJSON) in modo efficiente per analisi spaziali e visualizzazione.
Quali fonti di dati usi per l'analisi?
Utilizzo dataset open-source come NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel e CHIRPS — oppure puoi fornire i tuoi dati personalizzati.
Puoi personalizzare il notebook per lavorare con la mia regione o dataset?
Assolutamente! Condividi la tua regione di interesse (ROI) o dataset, e adatterò il notebook specificamente alle tue esigenze di progetto.
Offri dashboard di visualizzazione o solo risultati statici?
Di default fornisco mappe e grafici all’interno di Jupyter. Tuttavia, posso anche creare visualizzazioni interattive usando Folium, Plotly, o esportare i risultati per l’uso in dashboard web (disponibile nei pacchetti premium).
Quali formati di file fornite?
Riceverai output in formati come .ipynb (notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson, o mappe .png/.pdf a seconda della tua richiesta.
Recensioni
6 recensioni per questo servizio
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K kushu1940
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Regno Unito
Very helpful
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Utile?R 
richard77burton
Stati Uniti
He was willing to do what nobody else would do.
Fino a 50 USD
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Utile?1 persona ha trovato utile questa recensione.A amalsaleh
Regno Unito
Excellent work. For sure he will be my assistant in my future project using GEE
Fino a 50 USD
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Utile?O oushaalmansouri
Emirati Arabi Uniti
was very patient with me
50 USD-100 USD
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