Farò previsioni di serie temporali di deep learning machine learning CNN lstm

Sono un ingegnere ambientale con solide conoscenze concettuali nel mio campo di expertise. Ho esperienza nella creazione di modelli CNN e LSTM per la previsione della qualità dell'aria.

Previsione di serie temporali

Cosa faccio?

1. Preprocessing dei dati: pulizia dei dati, suddivisione in dataset di training e testing, normalizzazione dei dati, conversione in array
2. Training di modelli CNN LSTM
3. Visualizzazione delle performance dei modelli CNN LSTM
4. Valutazione statistica delle performance dei modelli CNN LSTM

Strumenti che utilizzo:

Biblioteche Python:

• NumPy, Pandas (gestione di dataset in formati come CSV, Excel, Geojson, ecc.)
• Seaborn, Matplotlib (visualizzazione dei dati)
• keras, tensorflow per la creazione di modelli di deep learning (CNN-LSTM)

IDE:

Jupyter notebook, spyder, google colab

Sentiti libero di contattarmi. La soddisfazione del cliente è il mio obiettivo principale.