Farò previsioni di serie temporali di deep learning machine learning CNN lstm

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Sono un ingegnere ambientale con solide conoscenze concettuali nel mio campo di expertise. Ho esperienza nella creazione di modelli CNN e LSTM per la previsione della qualità dell'aria.


Previsione di serie temporali


Cosa faccio?

  1. Preprocessing dei dati: pulizia dei dati, suddivisione in dataset di training e testing, normalizzazione dei dati, conversione in array
  2. Training di modelli CNN LSTM
  3. Visualizzazione delle performance dei modelli CNN LSTM
  4. Valutazione statistica delle performance dei modelli CNN LSTM


Strumenti che utilizzo:

Biblioteche Python:

  • NumPy, Pandas (gestione di dataset in formati come CSV, Excel, Geojson, ecc.)
  • Seaborn, Matplotlib (visualizzazione dei dati)
  • keras, tensorflow per la creazione di modelli di deep learning (CNN-LSTM)


IDE:

Jupyter notebook, spyder, google colab



Sentiti libero di contattarmi. La soddisfazione del cliente è il mio obiettivo principale.

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lilu_thapa
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  • DaNepal
  • Membro dadic 2021
  • Tempo di risposta medio6 ore
  • Ultima consegna11 mesi
  • Lingue

    Inglese
I'm an Environmental Engineer who loves to do python programming. I've working experience in data analysis, data visualization using python coding. I'm familiar with QGIS, Arc GIS software, Arcpy as I've already played with raster, vector data, attribute data in it. I have done prediction of air quality using the CNN-LSTM model, a neural network model. Also, I'm experienced in designing water networks using EPAnet, SWMM.

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