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Argomenti trattati;

• Programmazione statistica con R
• Python per la Data Science
• GLMs in R
• Statistica applicata in Python
• Analisi esplorativa dei dati
• R per l'analisi dei dati
• Statistica in Python
• Progetti di Data Science
• Modelli di regressione
• GLMs e estensioni
• Python per la visualizzazione dei dati
• Analisi pratica con R
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• Ricerca riproducibile con R
• Statistica applicata in Python
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• Sviluppo di progetti in Python
• ggplot2 EDA
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• Modelli lineari in R
• Pandas per l'analisi
• Capstone di Data Science
• GLMMs e modelli misti
• Statsmodels in Python
• Apprendimento statistico in R
• Dashboard EDA in Python
• Regressione in R
• Python end-to-end
• Analisi di sondaggi in R
• Progettazione sperimentale in Python
• Pulizia dati con R & Python
• NumPy/SciPy per la statistica