Mi occuperò di apprendimento automatico, scienza dei dati, apprendimento profondo e progetti di intelligenza artificiale
Ingegnere LLM specialista in intelligenza artificiale, sviluppatore di chatbot
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di aiuto con i tuoi progetti di Data Science, Machine Learning, Deep Learning? Connettiamoci!!
Da analisi esplorativa dei dati a modelli predittivi, data mining a analisi di regressione, classificazione e anche deployment, ti offro il pacchetto completo sotto un unico tetto, garantendo soddisfazione del cliente e prezzi accessibili, perché la soddisfazione del cliente è sempre la mia priorità.
Cosa offro:
- Effettuare analisi esplorativa dei dati.
- Pulire e normalizzare i dati.
- Allenare modelli con algoritmi ML (regressione lineare, alberi decisionali, foresta casuale).
- Adattare modelli di machine learning, inclusi reti neurali (CNN, RNN, RCNN).
- Documentazione con metriche di valutazione appropriate.
- Deployment dei modelli di machine learning.
Strumenti :
- TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.
- OpenCV, Scikit-learn.
- Flask, Fastapi (per deployment di ML).
Perché scegliere me?
- Soluzioni end-to-end
- Servizi accessibili e di alto valore
- Codice pulito al 100% senza plagio, con commenti dettagliati.
- Consegna puntuale
- Documentazione con analisi completa.
E molto altro!
Sono impegnato a fornire soluzioni precise con tempi rapidi e revisioni illimitate.
Collaboriamo e sblocchiamo il pieno potenziale dei tuoi progetti!
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduzione automatica.
In che tipo di modelli di machine learning sei specializzato?
Mi specializzo in varie tecniche di machine learning, tra cui analisi di regressione, classificazione, clustering e reti neurali (CNN, RNN, RCNN). Lavoro anche con modelli basati su AI per NLP, AI generativa e applicazioni di computer vision.
Quali strumenti e tecnologie usi per analisi dei dati e soluzioni di AI?
Utilizzo una vasta gamma di strumenti, tra cui TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Flask per il deployment di modelli di machine learning sui siti web.
Cosa devo fornire per iniziare?
Per iniziare a lavorare sul tuo progetto, ho bisogno di: Un dataset Una descrizione dei dati Una dichiarazione del problema Una timeline per il completamento

