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Deployarò modelli ai e costruirò pipeline mlops
Loic N
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Far funzionare un modello di machine learning sul tuo computer locale è una cosa. Farlo funzionare in modo affidabile su un server live senza crash, rallentamenti o sforare il budget cloud è una sfida completamente diversa.
Se il tuo team frontend ha bisogno di un API veloce, o la tua configurazione attuale si rompe ogni volta che cambia il formato dei dati, posso sistemarlo. Dal 2018, sposto modelli da Jupyter Notebooks a ambienti di produzione stabili e automatizzati.
PORTFOLIO LIVE: https://dpl-dashboadrd.vercel.app/ (questa è una piattaforma di tracciamento marittimo globale che ho costruito usando pipeline asincrone e layer di convalida dati rigorosi).
COSA FACCIO PER TE:
- Costruisco API web veloci per i tuoi modelli (scikit-learn, XGBoost) usando FastAPI.
- Incasello tutto in container Docker per farlo funzionare perfettamente su qualsiasi server.
- Imposto la convalida dei dati con Pydantic per bloccare input sbagliati prima che facciano crash al modello.
- Ottimizzo i flussi di dati usando HTTPX per mantenere i tempi di risposta vicino a zero.
- Deploy diretto su AWS, GCP o Vercel con workflow CI/CD automatizzati.
I miei strumenti: Python, FastAPI, Docker, Pydantic, HTTPX, AWS, GCP, Vercel.
PER FAVORE, SCRIVIMI PRIMA DI ORDINARE così possiamo dare un'occhiata al tuo codice e scegliere la configurazione giusta.
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Loic N
AI and MLOps Engineer: Scaling Models for Business
- DaBurundi
- Membro daapr 2024
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Francese, Inglese
I am an AI/ML Engineer and MLOps Specialist dedicated to transforming complex data models into stable, profitable business assets. Since 2018, I have helped automate, deploy, and scale machine learning systems.
What I deliver to your business:
✔️ Production Deployment: Turning raw Python, scikit-learn, or XGBoost models into live APIs.
✔️ Automation (MLOps): Smooth training and update cycles using Docker & Kubernetes.
✔️ Efficiency: Reduced cloud costs, faster processing speeds, and zero downtime.
Let's launch your AI safely!
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa ho bisogno per iniziare?
Basta il file del modello addestrato (o gli script di training) e un esempio rapido dei dati input/output. Se hai già un account cloud (come AWS o GCP) dove vuoi deployarlo, va bene anche così. Se no, posso aiutarti a scegliere l'opzione di hosting migliore per il tuo budget.
Non ho un background tecnico. Sarò in grado di gestire tutto?
Sì, facilmente. Costruisco questi sistemi così non devi sorvegliarli continuamente. Usando Docker, tutto il setup del modello è racchiuso in un singolo container che si avvia con un comando. Se scegli il pacchetto Premium, aggiornare il modello diventa completamente automatizzato—basta caricare il nuovo file del modello e il sistema si aggiorna da solo.
Puoi lavorare direttamente sul mio account cloud aziendale?
Sì. Possiamo configurare accessi sicuri e limitati al tuo ambiente AWS o GCP. Seguo rigorosamente le best practice di sicurezza, quindi non ti chiederò mai password principali o credenziali di root.
Cosa succede se il modello necessita di aggiornamenti più avanti?
Non serve un team tecnico. Preferisco partnership a lungo termine. Che tu abbia bisogno di riaddestrare il modello mensilmente, aggiungere nuove funzionalità o ottimizzare le performance, sono disponibile per collaborazione continua e supporto ingegneristico mentre il tuo business cresce.
Chi si occupa di scalare man mano che aumenta il traffico?
Non sparisco dopo il deploy. Offro collaborazione tecnica a lungo termine per progetti continui. Man mano che la tua base utenti cresce, posso rimanere a bordo per gestire l'infrastruttura, ottimizzare i costi cloud e garantire che il sistema abbia zero downtime.
