Costruirò un sistema di reinforcement learning personalizzato o un sistema di intelligenza artificiale

Hai bisogno di un agente AI personalizzato, di un modello di reinforcement learning o di una simulazione intelligente creata da zero?

Progetto e sviluppo sistemi personalizzati di Reinforcement Learning (RL) e multi-agent usando Python e PyTorch, dalla progettazione dell'ambiente fino agli agenti addestrati, valutati e monitorati tramite dashboard live.

Progetto recente: Ho creato un sistema RL multi-agent risolvendo il classico problema della catena di approvvigionamento "Beer Game" con 4 agenti cooperanti (Rivenditore, Grossista, Distributore, Produttore) addestrati con PPO ricorrente per ridurre l'effetto bullwhip, completo di una dashboard live alimentata da Flask per addestramento, simulazione e valutazione.

Ciò che posso costruirti:

Ambientazioni RL personalizzate (stile Gym)

Addestramento agenti (PPO, DQN e altri algoritmi)

Sistemi di coordinamento multi-agent

Dashboard live per visualizzare addestramento e risultati

Valutazione del modello rispetto a strategie di baseline

Perché lavorare con me:

Costruisco sistemi che sono funzionali, non solo modelli teorici addestrati, simulazioni operative e dashboard con cui puoi interagire realmente, non solo un notebook Jupyter.

Scrivimi prima con il tuo problema o caso d'uso. I progetti RL variano molto in scope, e ti aiuterò a capire l'approccio giusto e i tempi realistici prima di ordinare.