Farò apprendimento automatico avanzato, elaborazione del segnale e analisi dei dati in python
Informazioni su questo servizio
Se sei un accademico o un ricercatore che lotta con dati rumorosi o modelli predittivi complessi?
Con oltre un decennio di esperienza scientifica pratica e competenze specializzate in sistemi di monitoraggio basati su IoT, offro soluzioni avanzate di elaborazione dei dati e machine learning su misura per la ricerca accademica e scientifica. Non mi limito a eseguire codice; comprendo la scienza dietro i dati.
Ciò che offro:
- Pulizia dei dati & elaborazione del segnale: Riduzione del rumore e stima dello stato usando filtri Kalman, Butterworth e Wiener.
- Modelli di machine learning: Implementazione e tuning di Random Forest, SVM, k-NN e reti neurali informate dalla fisica (PINNs) avanzate.
- Visualizzazione dei dati: Grafici e diagrammi pronti per la pubblicazione usando Matplotlib e Pandas.
- Documentazione del codice: Codice Python pulito, commentato in modo approfondito, che puoi includere con sicurezza nella tua tesi o sezione metodologica.
Ideale per: Ricercatori che lavorano con dati di sensori, metriche ambientali/agricole, previsioni di serie temporali e sistemi di allerta precoce.
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere l'architettura specifica dei tuoi dati!
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
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Excel
•
Colab
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Azure ML Studio
Tecnologia:
Python
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PyTorch
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scikit-learn
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Colab
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Pandas
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RStudio

