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Costruirò un'applicazione genai o llm su Google Cloud Platform con Vertex AI
LSI Analytics
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LSI Analytics selezionato dal team Fiverr Pro per la sua esperienza.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi creare un'applicazione AI su Google Cloud, come un chatbot che conosce
i tuoi dati aziendali, un LLM che risponde dai tuoi documenti, o un agente AI
che automatizza un flusso di lavoro usando Gemini?
Sei nel posto giusto.
LSI Analytics è un team di ingegneria AI e dati con sede in Germania specializzato
in applicazioni LLM, pipeline RAG e sistemi GenAI su Google Cloud Platform
e Azure. Abbiamo fornito soluzioni AI per clienti nei settori finanza, istruzione
e e-commerce.
Attualmente stiamo costruendo sistemi AI per clienti in aviazione e manifattura
non demo, ma build di produzione in uso attivo.
Cosa costruiamo su GCP:
- Integrazione Vertex AI Gemini per chat e analisi
- Pipeline RAG usando Vertex AI Search e BigQuery o GCS come knowledge base
- BigQuery come fonte RAG diretta, dati strutturati in risposte Gemini
- Sistemi agent LangChain / LangGraph distribuiti su Cloud Run
- Document AI di GCP per pipeline di trascrizione PDF, DOCX e audio
- Pipeline di monitoraggio e valutazione della qualità dell'output di LLM
Contattaci prima di ordinare, così confermiamo il tuo caso d'uso e lo stack GCP.
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AI and Data Solutions That Actually Ship
Level 1
LSI Analytics fa parte del catalogo di Fiverr Pro ed è stato selezionato da un team di Fiverr Pro per le sue capacità e competenze.
Selezionato per
Data engineer
Data science e ML
Sviluppo AI
Sviluppo di chatbot
- DaGermania
- Membro dalug 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 mesi
Lingue
Tamil, Tedesco, Inglese, Francese
We build AI and data solutions that solve real business problems —
not demos, not templates, not generic overviews.
What we deliver:
- RAG chatbots using Azure OpenAI, Gemini or Claude
- Microsoft Fabric, Azure, AWS & GCP data pipelines
- Custom ML models for prediction & forecasting
- AI strategy consulting with a written action plan
Who we work with:
Finance, Operations and IT teams — DACH and international.
Vetted Fiverr Pro · GDPR-first · EU data residency · Azure · AWS · GCP · Source code always included · English, German, Tamil, French.
Message before ordering — free, no obligation.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali modelli GCP AI lavori?
Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash e modelli open-source tramite Vertex AI Model Garden, inclusi Mistral e Llama. Usiamo anche text-embedding-004 per la ricerca vettoriale. La scelta del modello dipende da costi, qualità e requisiti di latenza — consigliamo in anticipo.
Puoi costruire un chatbot RAG usando i nostri documenti interni?
Sì — questo è il pacchetto Vertex RAG Build. Fornisci i tuoi documenti (PDF, DOCX, pagine web, esportazioni di database) e noi creiamo l'intera pipeline di ingestione, embedding, retrieval e generazione su GCP. È possibile usare anche tabelle BigQuery come fonte.
I dati AI rimarranno nell'UE e saranno conformi al GDPR?
Sì. Configuriamo tutte le risorse Vertex AI e GCS nelle regioni UE (europe-west1, europe-west4) di default. Nessun dato lascia l'UE. Questo è fondamentale per i servizi finanziari DACH, sanità e qualsiasi organizzazione soggetta a obblighi GDPR.
Puoi integrare questo con la nostra piattaforma dati GCP o BigQuery esistente?
Sì — BigQuery come fonte di conoscenza RAG è uno schema che costruiamo regolarmente. Se hai già dati strutturati in BigQuery, colleghiamo direttamente Vertex AI Search. Non è necessario duplicare i dati in un archivio vettoriale separato.
Puoi farlo anche su Azure invece che su GCP?
Sì. Offriamo un servizio separato di RAG su Azure usando Azure OpenAI, AI Search e Container Apps. Molti clienti usano un approccio ibrido — GCP per i dati, Azure per gli endpoint AI. Ti consigliamo la soluzione migliore per la tua infrastruttura esistente prima di ordinare.
