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Costruirò un chatbot rag o un'applicazione llm usando azure OpenAI e ai search
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Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Azure OpenAI RAG Chatbot
Ho realizzato un chatbot RAG in produzione per un cliente nel settore finanza e consulenza usando
Azure OpenAI, Azure AI Search e Azure Document Intelligence. Il sistema
elabora documenti di policy interni e contenuti della knowledge base, poi risponde
alle query del personale con precisione in tempo reale.
Deployato su Azure Container Apps con autenticazione tramite managed identity
senza chiavi API nel codice in nessun momento. Configurato Azure AI Search con modelli di embedding personalizzati e ricerca semantica per un recupero accurato dei documenti.
Creato un dashboard di monitoraggio con Application Insights per tracciare latenza, qualità delle risposte e costi per query in tempo reale.
Stack: Azure OpenAI · Azure AI Search · Document Intelligence · LangChain
· Container Apps · Managed Identity · Application Insights · Azure DevOps
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LSI Analytics fa parte del catalogo di Fiverr Pro ed è stato selezionato da un team di Fiverr Pro per le sue capacità e competenze.
Selezionato per
Data engineer
Data science e ML
Sviluppo AI
Sviluppo di chatbot
- DaGermania
- Membro dalug 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna3 mesi
Lingue
Tamil, Tedesco, Inglese, Francese
We build AI and data solutions that solve real business problems —
not demos, not templates, not generic overviews.
What we deliver:
- RAG chatbots using Azure OpenAI, Gemini or Claude
- Microsoft Fabric, Azure, AWS & GCP data pipelines
- Custom ML models for prediction & forecasting
- AI strategy consulting with a written action plan
Who we work with:
Finance, Operations and IT teams — DACH and international.
Vetted Fiverr Pro · GDPR-first · EU data residency · Azure · AWS · GCP · Source code always included · English, German, Tamil, French.
Message before ordering — free, no obligation.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali modelli Azure OpenAI usi?
GPT-4o e GPT-4o-mini per chat e ragionamento, text-embedding-3-large per embedding vettoriali, Whisper per trascrizione audio e DALL-E 3 per generazione di immagini dove necessario. La scelta del modello dipende dai tuoi requisiti di costo, qualità e latenza — ti consigliamo prima di ordinare.
Puoi costruire un chatbot RAG usando i nostri documenti interni SharePoint o PDF?
Sì — Azure Document Intelligence gestisce PDF, DOCX, XLSX, PPTX, immagini e integrazione con SharePoint. Il pacchetto Azure RAG Build copre l'intero processo di ingestione, chunking, embedding, indicizzazione e recupero dei documenti.
È conforme al GDPR? I nostri dati verranno inviati a OpenAI?
Con Azure OpenAI (non direttamente tramite l'API di OpenAI), i tuoi dati rimangono all’interno del tuo tenant Azure in regioni UE. L’accordo di elaborazione dati di Microsoft per Azure OpenAI copre esplicitamente il GDPR. I tuoi dati non vengono usati per l’addestramento dei modelli. Questa è la distinzione fondamentale per i clienti europei.
Puoi distribuire questa soluzione in modo che anche il personale non tecnico possa usarla — non solo tramite API?
Sì. Aggiungiamo un frontend Streamlit o React distribuito su Azure Container Apps, che dà al tuo team un’interfaccia di chat basata sul browser senza bisogno di codice. Menzionalo quando ci contatti e lo includeremo nella conferma del scope.
Abbiamo già infrastruttura Azure. Puoi lavorare all’interno del nostro ambiente esistente?
Sì — preferiamo questa opzione. Lavorare nel tuo Azure esistente significa che il deployment rimane sotto il tuo controllo fin dal primo giorno. Richiediamo l’accesso Contributor su un specifico resource group, non sull’intera sottoscrizione.
