Costruirò sistema di tracciamento dei giocatori di basket usando yolov8 e deepsort
Ingegnere per applicazioni e deployment di computer vision
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un sistema di tracciamento dei giocatori di basket alimentato dall'IA per analisi di gioco, coaching, scouting o analisi sportive? Costruirò una soluzione di computer vision personalizzata usando YOLOv8 e DeepSORT per rilevare e tracciare i giocatori in modo coerente tra i frame del video.
Il sistema può elaborare filmati di basket e fornire rilevamento dei giocatori, ID unici, traiettorie di movimento, dati di tracciamento e analisi personalizzabili. Posso adattare la soluzione a filmati di partite registrate, video in tempo reale o al tuo workflow di analisi sportiva esistente.
Cosa offro
- Rilevamento dei giocatori di basket
- Implementazione di YOLOv8
- Tracciamento multi-oggetto con DeepSORT
- Assegnazione di ID ai giocatori
- Tracciamento del movimento dei giocatori
- Estrazione delle traiettorie
- Visualizzazione delle bounding box
- Elaborazione video in tempo reale
- Analisi dei filmati di gioco
- Esportazione dei dati di tracciamento
- Integrazione di Python & OpenCV
- Soluzioni di computer vision personalizzate
- Ottimizzazione del modello
Inviami il tuo filmato di basket, le esigenze di tracciamento e il formato di output preferito, e ti aiuterò a trasformare il tuo video di gioco in dati di tracciamento utili.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch

