Costruirò pipeline di classificazione ML end-to-end con mlflow e python

Costruire modelli di machine learning non basta, i sistemi di produzione hanno bisogno di workflow riproducibili, tracciamento degli esperimenti, gestione dei modelli e pipeline di deployment.

Creo pipeline di classificazione ML end-to-end usando Python e MLflow per workflow di machine learning scalabili e ambienti MLOps.

Ideale per startup, team di AI, progetti di ricerca, piattaforme di analisi e sistemi ML di produzione.

Cosa consegno:

• Pipeline di classificazione ML end-to-end
• Workflow di preprocessing dei dati
• Pipeline di feature engineering
• Tracciamento degli esperimenti con MLflow
• Integrazione del registry dei modelli
• Pipeline di training e valutazione
• Configurazione del monitoraggio delle performance
• Sostegno al workflow di deployment
• Integrazione API e produzione

Tecnologie:

Python, MLflow, scikit-learn, Pandas, NumPy, strumenti MLOps.

Crea sistemi ML pronti per la produzione con workflow riproducibili, contattami per iniziare.