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Costruirò un chatbot AI per i tuoi PDF e documenti con citazioni
Lucas Loo Tan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Trasforma i tuoi documenti approvati in un chatbot che risponde alle domande con link che rimandano alla fonte. Costruisco sistemi di generazione aumentata da retrieval (RAG) con un set di documenti definito, un canale di chat concordato e test basati sulle domande che i tuoi utenti effettivamente fanno.
Base: fino a 30 documenti forniti, un modello, un'interfaccia di chat web, citazioni e note di configurazione. Standard: fino a 200 documenti, retrieval ibrido, un set di valutazione di esempio e supporto per due lingue concordate. Premium: fino a 500 documenti da due fonti, autenticazione, un'integrazione, controlli di valutazione, monitoraggio e 14 giorni di correzioni di difetti.
Testerò la qualità del retrieval e delle risposte rispetto agli esempi concordati e ti mostrerò i risultati. Le risposte AI possono ancora essere sbagliate; citazioni e un fallback chiaro rendono più facile verificarle. Ricevi il codice sorgente, le note di configurazione e una guida passo passo.
Contattami con i tipi di documenti, domande di esempio, canale desiderato, preferenze di hosting e esigenze di privacy prima di ordinare. Hosting di terze parti e uso del modello sono separati.
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Lucas Loo Tan
AI Video Ads, Product Images and AI Development
- DaMalesia
- Membro dagen 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Cinese, Inglese, Malese
Production LLM engineer. Lead AI on a multi-agent platform running 25+ orchestrated agents across 100K+ multilingual records, backed by an internal 26-entry anti-pattern registry.
I build n8n workflows and RAG chatbots that survive past the demo. Real error handling, citation tracking, evals that catch regressions, no silent AI failures.
Stack: OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Pinecone, Qdrant, n8n, Python, TypeScript, Next.js
Multilingual AI across English, Malay, Chinese, Thai, Indonesian.
Message me with your use case before ordering, I'll tell you in an hour if it fits.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di documenti puoi elaborare?
PDF, DOCX, HTML, Markdown, testo semplice, Notion, Confluence, siti web pubblici (tramite scraping), dati strutturati CSV. Se hai qualcosa di insolito, chiedi pure — ti dirò se è fattibile.
Quale LLM e DB vettoriale usi?
Flessibile — OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, o open-source (Llama, Mistral) per l'auto-ospitato. DB vettoriale: Pinecone, Qdrant, pgvector, o Weaviate. Scelto in base al volume dei tuoi dati, latenza e budget.
Quanto sarà preciso il chatbot?
Dipende dalla qualità dei tuoi documenti, ma includo un eval harness così puoi misurarlo, non indovinarlo. Il livello premium include controlli di grounding e punteggi di accuratezza delle citazioni. Se i documenti non hanno la risposta, lo dice invece di hallucinarla.
Può gestire documenti non in inglese?
Sì. Lavoro con EN / MS / ZH / ID / TH, e l'extra multilingue permette il retrieval cross-lingua (l'utente chiede in inglese, i documenti sono in cinese, ecc).
Possiedo il codice e i dati?
Sì, al 100%. Il codice sorgente è tuo. I tuoi documenti e le embedding restano nell'infrastruttura che controlli. Nessun lock-in da parte mia.
