Svilupperò chatbot personalizzati con pipeline langchain, gpt e rag

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Softdevstudio

Sono un ingegnere di Machine Learning molto motivato, con una solida base in diverse tecnologie e una passione per applicare soluzioni di machine learning per risolvere sfide del mondo reale. Ho una v...
Informazioni su questo servizio

Ho lavorato a diversi progetti di apprendimento automatico e apprendimento profondo, che includono la classificazione di immagini, il rilevamento di oggetti e il rilevamento di anomalie. Sono inoltre in grado di svolgere diverse attività di rilevamento del movimento di oggetti in immagini e video.


Area di competenza:

  • Completamente connessi e CNN (Sequetnial, Alex net, Google net, Resnet ecc.).
  • Chatbot
  • LLM
  • OpenAI
  • Lama2
  • Maestrale
  • Reti siamesi.
  • Apprendimento di pochi.
  • Previsioni meteorologiche o di borsa utilizzando RNN, LSTM e trasformatori.
  • Regressione lineare
  • Regressione logistica
  • SVM
  • Rilevamento di oggetti.
  • Localizzazione degli oggetti.
  • Riconoscimento degli oggetti.
  • Pre-elaborazione e aumento dei dati
  • Riduzione della dimensionalità, PCA, t-sne.
  • Caratteristiche HoG/Sift
  • Foresta casuale
  • K significa
  • KNN
  • DBSCAN


Strumenti e librerie.

  • Python, C++, Java, JavaScript
  • Streamlit
  • Catena di langhe
  • TensorFlow.
  • PyTorch.
  • Sfigato.
  • Scikit-impara.
  • OpenCV.
  • PIL.
  • NLTK.
  • Spaziale.
  • Pycharm.
  • VsCode.
  • Anaconda
  • Quaderno di Giove
  • Kaggle
  • Google Colab.
  • OpenAI


Framework API:

  • Pallone.
  • Django
  • Catena di langhe
  • Streamlit


Piattaforme di distribuzione cloud.

  • Oceano digitale
  • Heroku
  • GCP

Expertise:

Elaborazione immagini

Classificazione

clustering

Framework:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch

Tipo di dati:

Video

Linguaggio di programmazione:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition