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Costruirò sistemi di rilevamento oggetti personalizzati per edge ai
Brasile
Ingegnere di Computer Vision & Edge AI
Informazioni su questo servizio
Realizzo modelli di rilevamento oggetti pronti per la produzione adattati al tuo dataset e all'ambiente di deployment. Questo servizio copre l'intera pipeline, dall'analisi di fattibilità e training personalizzato all'ottimizzazione del modello e deployment edge.
Riceverai un modello di rilevamento affidabile addestrato sui tuoi dati con accuratezza misurabile (mAP) e risultati puliti e riproducibili. Per l'uso in produzione, fornisco un workflow di ottimizzazione che include pruning, quantizzazione e conversione del modello (ONNX/TensorRT) per ottenere inferenze rapide ed efficienti.
Contrariamente ai servizi di training di modelli di base, mi concentro su performance e deployability nel mondo reale, non solo sull'addestramento di un modello. I pacchetti premium includono benchmarking con FPS e misurazioni di latenza sul tuo hardware di destinazione e script di deployment per GPU, CPU o dispositivi edge.
Questo servizio è ideale se hai bisogno di:
- Modelli di rilevamento oggetti personalizzati
- Training sul tuo dataset
- Metriche di accuratezza affidabili
- Performance in tempo reale
- Deployment edge
- Modelli ottimizzati
Formati supportati includono YOLO, COCO e Pascal VOC datasets.
La comunicazione chiara e le consegne ben documentate sono incluse in ogni ordine.
API:
Amazon Rekognition
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
opencv
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tensorflow
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MLflow
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PyTorch
Framework:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di immagini etichettate?
Sì. Per i pacchetti standard sono necessarie immagini etichettate. Se i tuoi dati non sono etichettati, la preparazione del dataset può essere aggiunta come extra.
Cosa riceverò dopo la consegna?
Riceverai i pesi del modello addestrato, i risultati di valutazione (mAP) e uno script di inferenza. I pacchetti premium includono modelli ottimizzati e script di deployment.
Il modello può funzionare in tempo reale?
Sì. I pacchetti premium includono ottimizzazione e benchmarking per raggiungere performance in tempo reale quando possibile.
Quale hardware supporti?
I modelli possono essere deployati su CPU, GPU e dispositivi edge come le schede Jetson. Specifica il tuo hardware al momento dell'ordine.
Quante immagini servono?
I progetti di piccole dimensioni di solito richiedono almeno 200–500 immagini etichettate. Più dati di solito portano a una migliore accuratezza.
Garantite l'accuratezza?
L'accuratezza dipende dalla qualità e dalla dimensione del dataset. Fornisco aspettative realistiche e rapporti di valutazione completi.

