Eseguirò analisi dati sportivi eda e visualizzazione

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Professionista di data science (B.S. in Fisica, M.S. in Data Science 2026) esperto in Python, R, SQL e modellazione statistica. Capacità comprovata di pulire, analizzare e visualizzare dati per miglio...
Informazioni su questo servizio

Sei pronto a scoprire il vantaggio nascosto nei tuoi dati sportivi? Mi specializzo in Sports Analytics usando Python per trasformare box score, dati di tracking o statistiche dei giocatori in intuizioni chiare e strategiche per scouting, scommesse o fantasy.


Ciò che consegno:

  • Metriche personalizzate: calcolo di metriche specializzate come xG (Expected Goals), PER (Player Efficiency Rating) o punteggi di efficienza personalizzati.
  • Storytelling visivo: creazione di grafici coinvolgenti (mappe di tiro, heatmap, grafici di posizione) che mostrano immediatamente le tendenze di performance.
  • Report di scouting: un riepilogo in PDF che dettaglia punti di forza, debolezze e potenziali fattori di performance di giocatori o squadre.


Requisiti:

  1. File dati (CSV, Excel o link a un'API pubblica come Basketball-Reference).
  2. Giocatore/squadra di destinazione e la domanda specifica (ad esempio, "Qual è la zona di attacco più efficiente della squadra?").

Dominio:

Machine Learning

Analisi dati storici

Expertise:

Apprendimento delle funzioni

Classificazione

Linguaggio di programmazione:

Python

R

SQL

Strumenti:

Quaderno jupyter

Tecnologia:

Python

R

scikit-learn

Quaderno jupyter

SQL

Pandas

Modelli e metodi:

Machine Learning

Deep learning