Costruirò un agente AI RAG con langchain langgraph e fastapi

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Yuanhui Q.
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Hai bisogno di un sistema RAG affidabile o di un agente AI invece di una semplice demo di chatbot? Costruirò un'applicazione LLM pratica usando LangChain, LangGraph, FastAPI, database vettoriali e il tuo provider di modelli preferito.

I possibili deliverable includono:

Ingestione di documenti, suddivisione, embeddings e retrieval

Chat RAG con citazioni e riferimenti alle fonti

Chiamate a tool e integrazioni API esterne

Workflow multi-step con LangGraph

Memoria, guardrail, logging e valutazione

API REST, interfacce web semplici e deployment con Docker

Posso lavorare con OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate o un altro stack adatto.

Contattami prima di ordinare così posso rivedere le tue fonti di dati, le integrazioni, le aspettative di precisione e l'ambiente di deployment. I costi di utilizzo del modello, cloud e abbonamenti di terze parti non sono inclusi.

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Yuanhui Q.

Senior AI Developer, Senior Full Stack Developer, SaaS Expert

  • DaCina
  • Membro damag 2024
  • Lingue

    Cinese, Inglese
⭐ Senior AI & Full-Stack Developer specializing in AI SaaS, RAG, Agents, and cloud-native applications. 🎓 Tsinghua University Computer Science graduate. 💼 Experience: 🤖 MiniMax — LLM training systems & model evaluation 🧠 Alibaba Tongyi — Large model benchmark platform ☁️ Alibaba Cloud — Kubernetes infrastructure & cloud-native systems 🛠️ Services: 🚀 AI SaaS & MVP Development 🤖 RAG / LangChain / LangGraph Agents 💻 React / Next.js / FastAPI Applications ⚙️ n8n / Dify AI Automation ☁️ Docker / Kubernetes Deployment I build scalable AI products from idea to production.

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