Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Deployo chatbot private ollama su server Linux
Daniel
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi un chatbot AI privato senza inviare dati a OpenAI o pagare tariffe mensili?
Deployo un chatbot LLM locale, ad alte prestazioni e privato (Ollama) sul tuo server Linux, bare-metal o containerizzato.
Supporto hardware & OS:
Nvidia (CUDA), AMD (ROCm), Apple Silicon (Metal), solo CPU.
Ubuntu, Debian, Fedora, Arch, Alpine, RHEL.
Contenitori nativi Systemd O Docker / Docker Compose.
Cosa offro:
Pacchetto base:
Installazione Ollama (nativa o Docker).
1 modello open-source (Llama 3, Qwen 2.5, DeepSeek).
Verifica CLI & API locale.
Pacchetto standard (consigliato):
Tutto nel pacchetto base.
Interfaccia Web UI (Open-WebUI) per chat facile tramite browser.
Avvio automatico 24/7 (unità Systemd o politica di riavvio Docker).
Configurazione prompt di sistema personalizzata.
Pacchetto premium (pronto per la produzione):
Tutto nel pacchetto standard.
Nginx Reverse Proxy + configurazione HTTPS/SSL gratuita.
Deploy multi-modello & passthrough GPU.
Token di autenticazione API sicuri per connettere app esterne.
Requisiti:
Accesso al server Linux via SSH.
Per il Premium (SSL): dominio valido che punta al tuo IP.
Contattami prima di ordinare!
Scopri di più su Daniel
Daniel
Python Automation and AI Systems Engineer
- DaGermania
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Tedesco, Inglese, Polacco
Software engineer specializing in Python automation, AI deployment,
and Linux server infrastructure.
What I deliver:
• Private AI chatbots on your Linux server (Ollama, no cloud)
• Python scripts, bots, scrapers, and data pipelines
• REST APIs (Flask, FastAPI) and backend development
• Linux, Nginx, Docker, and CI/CD setup
• C# tools, plugins, and build pipelines
Clean, documented code with setup instructions.
Delivered on time. Message me before ordering!
Traduzione automatica.
Altri servizi della categoria Sviluppo AI offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di una GPU sul mio server per far funzionare Ollama?
CPU con molti core (AMD EPYC, Mac M-series) gestiscono modelli 8B bene (5-15 token/sec). CPU di VPS economici con pochi core saranno molto lente (1-3 token/sec). Per velocità simile a ChatGPT, devi usare una GPU.
Hai bisogno di accesso root (sudo) al mio server?
No. Preferisco installazioni in user-space per sicurezza. Posso installare Ollama in ~/.local/bin tramite systemctl --user. Sudo è richiesto solo se vuoi Nginx sulla porta 80/443 (Premium).
È davvero al 100% privato?
Sì. Ollama funziona completamente sul tuo hardware locale. Zero telemetria, nessuna chiamata API cloud e assolutamente nessun dato inviato a OpenAI, Anthropic o terze parti.
Posso integrare questo nelle mie app esistenti?
Sì. Ollama espone un'API REST compatibile con OpenAI. Indica alle tue app OpenAI di puntare a http://127.0.0.1:11434/v1 e usa modelli locali senza modificare il codice di base.
Funziona su Docker?
Sì. Deployo in modalità bare-metal (Systemd) o containerizzata (Docker). Se hai GPU Nvidia, configurerò il Nvidia Container Toolkit (--gpus all) per passthrough hardware.
Cosa succede se il mio server si riavvia o si spegne?
Ollama si avvia automaticamente all'accensione senza intervento manuale. Configuro l'avvio automatico in background usando unità di servizio Systemd o politiche di riavvio Docker --restart always.
Puoi personalizzare il comportamento o la persona dell'AI per la mia attività?
Sì. Nei pacchetti Standard e Premium, configuro prompt di sistema e parametri personalizzati (temperatura, finestra di contesto) così che l'AI parli nel tono della tua azienda o segua i tuoi standard di codifica.
Come funzionano aggiornamenti automatici e manutenzione dei container?
Per configurazioni Docker, posso impostare Watchtower per aggiornare automaticamente i tuoi container Open-WebUI in background, o bloccare versioni specifiche se preferisci stabilità assoluta e zero cambiamenti che rompono.
Come vengono monitorati lo stato del servizio e i log?
Imposto endpoint di healthcheck HTTP (/api/tags) e configuro il logging di systemd/Docker con rotazione automatica dei log per evitare che il disco si riempia di log.
Come funzionano i prompt di sistema personalizzati sotto il cofano?
Scrivo file modello personalizzati Ollama (FROM qwen2.5-coder, SYSTEM """...""") per fissare la tua persona aziendale, istruzioni di sistema, temperatura e lunghezza del contesto direttamente nel modello binario.
