Fine tunerò llms, creerò sistemi rag, compiti legati ai transformer

Quello che faccio: costruisco modelli NLP e sistemi basati su transformer da zero in PyTorch, non solo wrapper intorno a API esistenti. Servizi che offro: - Transformer decoder-only / encoder-only (architettura personalizzata) - Fine-tuning di LLM open source (Llama, Mistral, GPT-2) - pipeline RAG (retrieval + generazione) - classificazione del testo, NER, riassunto - NLP su dispositivo (Android, modelli quantizzati) Il mio background: - Ho completato Stanford CS224N - Ho creato un modello di linguaggio stile GPT per scacchi da zero in PyTorch (tokenizer personalizzato, attenzione multi-head, mascheramento causale, embeddings posizionali) - Background in NLP + sviluppo Android, rara combinazione per ML su dispositivo Otterrai: - Codice PyTorch pulito e documentato - Risultati di training e valutazione - repo GitHub (su richiesta) - Breve riassunto delle decisioni architetturali Contattami prima di ordinare se non sei sicuro di quale pacchetto sia adatto al tuo progetto.