Addestrerò modelli YOLO personalizzati per rilevamento oggetti e riconoscimento immagini
Ingegnere di visione artificiale, modelli YOLO personalizzati e app web AI
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello AI che possa rilevare, contare o tracciare oggetti nelle tue immagini, video o feed CCTV? Costruirò un sistema di rilevamento oggetti YOLO personalizzato addestrato sui TUOI dati, con codice pulito e risultati onesti.
CIÒ CHE FACCIO
- Rilevamento oggetti YOLO personalizzato (YOLOv8 / YOLO11 / YOLO26)
- Tracciamento e conteggio in tempo reale degli oggetti (ByteTrack, DeepSORT)
- Riconoscimento delle immagini, classificazione e segmentazione
- Annotazione dataset, pulizia e aumentazione
- Correzione, debug o miglioramento del tuo progetto YOLO
CIÒ CHE OTTIENI
Pesi del modello addestrato (.pt + ONNX)
Codice Python pulito e commentato (PyTorch, OpenCV)
Rapporto di accuratezza: mAP, precisione, richiamo + esempi
Guida di setup facile per PC, Google Colab o server
CASI DUSO
Rilevamento veicoli e targa, monitoraggio sicurezza PPE, rilevamento prodotti retail, rilevamento difetti, agricoltura, analisi sportiva e analisi video CCTV.
PERCHÉ LAVORARE CON ME
- Verifica di fattibilità PRIMA dell'ordine
- Aggiornamenti di avanzamento quotidiani
- Risposte rapide e comunicazione chiara
Mandami 510 immagini di esempio e cosa vuoi rilevare. Consiglierò il pacchetto giusto e l’accuratezza prevista!
API:
Visione artificiale Microsoft AI
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
Excel
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di un dataset etichettato?
No. Il pacchetto Basic usa un modello YOLO pretrained, quindi non serve un dataset. Per Standard posso etichettare le tue immagini come opzione aggiuntiva, e Premium include già l’etichettatura per 300 immagini. Supporto formati YOLO, COCO e Pascal VOC.
Quale precisione posso aspettarmi?
L’accuratezza dipende dalla qualità delle immagini, dal numero di immagini e da quanto differiscono gli oggetti. Inviami 5–10 immagini di esempio e ti darò una stima onesta prima dell’ordine. Ogni consegna include un rapporto con mAP, precisione e richiamo.
Quale pacchetto devo scegliere?
Scegli Basic per sistemare un progetto YOLO esistente o testare un modello pretrained. Scegli Standard per un modello personalizzato sui tuoi oggetti. Scegli Premium se vuoi anche tracking, conteggio e una demo app. Scrivimi se non sei sicuro.
Puoi sistemare il mio progetto YOLO esistente?
Sì. Posso risolvere errori di installazione, conflitti di versioni, problemi di training, scarsa accuratezza e codice di inferenza rotto. Condividi il tuo codice e il messaggio di errore e ti dirò cosa non va prima che tu ordini.
Funziona su video in tempo reale o telecamere CCTV?
Sì. Posso impostare rilevamenti in tempo reale su webcam, telecamere IP, flussi CCTV e file video. Il supporto a videocamera in diretta è incluso in Premium e può essere aggiunto a Standard come extra.
Quale versione di YOLO usi?
Per lo più YOLOv8, YOLO26 e YOLO11 con Ultralytics, PyTorch e OpenCV. Scelgo la versione e la dimensione del modello che meglio si adattano alle tue esigenze di accuratezza e all’hardware, sia GPU, CPU o un piccolo dispositivo.
Ottengo il codice sorgente e i file del modello?
Sì. Ogni pacchetto include codice Python pulito e commentato. Standard e Premium includono anche i pesi del modello addestrato (.pt), con esportazione ONNX in Premium. Possiedi interamente tutto ciò che consegno.
Un progetto più grande può essere diviso in tappe?
Sì. Per progetti più grandi consiglio di suddividerli in milestone in modo da poter rivedere ogni fase prima di andare avanti. Inviami i tuoi requisiti e creerò un’offerta personalizzata con scope e timeline chiari.

