Costruirò un'AI che rileva e traccia oggetti nei tuoi video

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Muhammet M
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Creo pipeline di computer vision che rilevano, traccia e conteggiano oggetti nei video. Inviami il tuo footage e dimmi cosa vuoi trovare: veicoli, persone, posti auto o un oggetto personalizzato. Restituisco video annotato e dati strutturati (CSV o database) che puoi usare direttamente. Cosa offro: - rilevamento oggetti con YOLOv8 (preaddestrato o addestrato su i tuoi dati etichettati) - multi-object tracking con DeepSORT - conteggio tramite attraversamento di una linea o di una zona (conteggio traffico, occupazione parcheggio) - rilevamento collisioni e sovrapposizioni (IoU) - dashboard Power BI per accuratezza e throughput - codice Dockerizzato, distribuzione a VM Azure o GCP Ho realizzato pipeline di rilevamento e tracciamento in tempo reale su feed video in diretta, con tracciamento esperimenti Weights & Biases e deploy CI/CD. Progetti di esempio: rilevamento di occupazione di posti auto e conteggio veicoli su strada. Come funziona: 1. Invia un breve video di esempio e descrivi l'obiettivo. 2. Confermo cosa è fattibile e quale precisione aspettarsi. 3. Consegnò l'output e il codice.

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Data Engineer

  • DaBelgio
  • Membro daott 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Turco, Inglese, Francese, Olandese
I am a curious, self-driven Data Engineer with solid foundations in Python, SQL, and cloud environments like Azure and GCP. I have experience orchestrating pipelines with Airflow and preparing large-scale datasets on Databricks. I am comfortable owning end-to-end ETL/ELT pipelines and building automated reporting tools to help stakeholders gain actionable insights from operational data.

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