Costruirò un chatbot rag con i tuoi documenti e citazioni

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Mohammad
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Crea un sistema RAG pronto per la produzione che risponde alle domande dai tuoi documenti usando ricerca semantica e risposte supportate da citazioni.


A CHI È RIVOLTO


Aziende che hanno bisogno di un sistema di Q&A sui documenti basato sulla loro conoscenza, non un chatbot generico.


COSA OTTIENI


Costruisco sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG) con ingestione di documenti, chunking, embeddings, ricerca vettoriale e risposte supportate da citazioni.


In base al tuo pacchetto, puoi ricevere:


Ingestione di documenti (PDF, TXT, DOCX)

Ricerca semantica e database vettoriale

Risposte supportate da citazioni

Valutazione della qualità del retrieval

API REST FastAPI (Standard/Premium)

Packaging Docker (Standard/Premium)

Codice sorgente, README e documentazione


COME LAVORO


1. Esamino i tuoi documenti e requisiti

2. Definisco l'ambito e i criteri di successo

3. Costruisco, valuto e consegno la soluzione

4. Revisioni secondo il tuo pacchetto


IMPORTANTE


La qualità delle risposte dipende dalla qualità e copertura dei documenti. Contattami prima di ordinare così posso consigliarti il miglior pacchetto per il tuo progetto.

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Mohammad

AI and Machine Learning Engineer

  • DaTurchia
  • Membro dagiu 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Persiano, Inglese, Turco
AI / Machine Learning Engineer based in Turkey. I build production-oriented machine learning and applied AI systems with clear evaluation, documentation, and maintainable code. Services: • ML pipelines and FastAPI inference APIs • Document intelligence and RAG systems • Computer vision solutions • Forecasting and analytics workflows • Python automation and data processing Every delivery includes scoped requirements, clean source code, a README, setup instructions, and clearly documented limitations. Please message me before ordering to confirm the scope, data, and timeline.

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