Costruirò e distribuirò un modello di machine learning personalizzato
Ingegnere di intelligenza artificiale e apprendimento automatico
Informazioni su questo servizio
PER CHI È QUESTO
Aziende e fondatori che hanno bisogno di un modello di machine learning personalizzato addestrato sui loro dati per un uso reale, non solo una demo su notebook.
COSA OTTIENI
Progetto, addestramento, valutazione e deployment di soluzioni di machine learning personalizzate usando Python. A seconda del pacchetto, ricevi:
Definizione del problema e metriche di successo
Revisione dei dati e feature engineering
Modelli ML di baseline e ottimizzati
Valutazione onesta con metriche chiare
API REST con FastAPI (Standard/Premium)
Packaging con Docker (Standard/Premium)
Codice sorgente, README e documentazione
Questo Gig si concentra sul machine learning tradizionale. Per soluzioni LLM o RAG, consulta il mio Gig dedicato.
COME LAVORO
- Revisione delle tue esigenze e dei dati
- Conferma del scope e delle metriche di successo
- Costruzione, valutazione e consegna della soluzione
- Fornitura di revisioni all’interno del pacchetto scelto
- Contattami prima di ordinare così posso consigliarti il pacchetto migliore per il tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
•
Altro
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
MLflow
•
Colab
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
1. Ho bisogno di un dataset?
Sì. Per il supervised learning, ti serve un dataset etichettato o un piano chiaro per raccoglierlo. Posso aiutarti anche a definire i requisiti del dataset prima di iniziare.
2. Puoi garantire alta precisione?
No. La performance del modello dipende dalla qualità dei tuoi dati e dal problema stesso. Fornisco una valutazione onesta usando metriche di performance appropriate.
3. Otterrò un’API REST?
Sì. I pacchetti Standard e Premium includono un’API REST basata su FastAPI. Il pacchetto Basic si concentra sull’addestramento del modello, valutazione, codice sorgente e documentazione.
4. Usi ChatGPT per questo Gig?
No. Questo Gig si concentra sui modelli di machine learning tradizionali. Se hai bisogno di una soluzione LLM o RAG, consulta il mio Gig dedicato all’assistente AI.
5. Di cosa hai bisogno prima di ordinare?
Fornisci un breve brief del progetto, dati di esempio (o schema), i tuoi criteri di successo, scadenza e eventuali requisiti tecnici o di privacy.
6. Riceverò il codice sorgente?
Sì. Ogni pacchetto include codice sorgente pulito e ben documentato, un README e istruzioni di setup.

