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Creerò chatbot conversazionali AI, voice bot, agente AI, chatbot AI
M.athar
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Sviluppo chatbot e voice bot alimentati da AI usando Python con framework moderni come FastAPI per i servizi di backend e LangChain o LlamaIndex per costruire pipeline conversazionali intelligenti.
Il sistema integra modelli AI avanzati di OpenAI, Hugging Face e altri LLM open-source, permettendo conversazioni naturali e consapevoli del contesto. Per risposte basate sulla conoscenza, implemento Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando database vettoriali e pipeline di elaborazione documenti.
Le capacità di voice bot includono Speech-to-Text (STT) e Text-to-Speech (TTS) usando modelli all’avanguardia come Whisper e altri sistemi di speech di alta qualità.
Sono anche in grado di supportare integrazioni API, connettività ai database e architetture pronte per il deployment, progettate per scalabilità, performance e applicazioni aziendali reali.
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M.athar
From Data to Deep Learning Turn Ideas into Intelligent Models
- DaPakistan
- Membro damar 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Hindi, Urdu, Inglese, Arabo, Spagnolo, Tedesco
Hi! I am a humble machine learning engineer and deep learning researcher with practical experience in developing complex AI systems - research-quality models, to deployed machine learning pipelines.
My specialization is the design of tailored neural networks, CNN models, models based on TDA, data science processes, and powerful analytical dashboards. I have also worked on TopoCytoNet, which is a hybrid CNN + Topological Data Analysis model, composed of VGG-16, persistent homology (GUDHI), multi-head attention, spatial attention, and trained using optimized training strategies like caching.
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali tecnologie usi per costruire chatbot e voice bot?
Principalmente uso Python con framework come FastAPI, LangChain e LlamaIndex. Integro modelli AI di OpenAI, Hugging Face e altri LLM open-source, insieme a database vettoriali per sistemi RAG.
Il chatbot può essere addestrato sui miei dati personalizzati?
Sì, posso implementare Retrieval-Augmented Generation (RAG) così che il chatbot possa capire e rispondere alle domande basandosi sui tuoi documenti, contenuti del sito o database.
Offri anche funzionalità di voice bot?
Sì, posso creare sistemi con voice enable usando Speech-to-Text (STT) e Text-to-Speech (TTS) come Whisper e altri modelli di speech avanzati.
Puoi integrare il chatbot con il mio sito web o sistema esistente?
Sì, posso integrare il chatbot con siti web, app mobili, API, sistemi CRM o backend personalizzati a seconda delle tue esigenze.
Riceverò il codice sorgente e supporto dopo la consegna?
Il codice sorgente è incluso nei pacchetti selezionati. Offro anche revisioni e supporto per garantire che il sistema funzioni come previsto.
