Farò analisi dei dati, scienza dei dati e machine learning

Lingue e strumenti: Python, Jupyter Notebooks, Macro Excel (VBA), Nozioni di SQL.

Data Science: Analisi esplorativa dei dati (EDA), Pulizia dei dati, Previsioni con serie temporali.

Machine Learning: Regressione lineare, Regressore Lasso, Modello ARIMAX.

Analisi: Google Analytics (GA4), Visualizzazione dei dati (Matplotlib, Seaborn).

PROGETTI (PORTFOLIO GITHUB)

Analisi del clima di Karachi | Python, ARIMAX, Lasso

Previsioni con serie temporali sui dati climatici di Karachi usando ARIMAX.

Applicata la regressione Lasso per la selezione delle caratteristiche e identificare i principali driver del clima.

Documentata l'intera pipeline dei dati per trasparenza e riproducibilità.

Previsione dei prezzi delle case di Karachi | Python, Scikit-Learn

Sviluppato un modello predittivo per stimare i valori delle proprietà nel mercato di Karachi.

Generati heatmap di correlazione per visualizzare l'impatto delle varie caratteristiche delle case.

Effettuata una pulizia approfondita dei dati sui mercati immobiliari locali.

Regressione dei prezzi automobilistici (Elantra vs. Civic)

Costruito un modello di regressione per analizzare e prevedere le tendenze dei prezzi dei modelli di berlina più popolari.

Analisi comparativa di deprezzamento e valore di mercato basata sulle specifiche del veicolo.