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Faro il fine-tuning di OpenAI whisper sul tuo dataset personalizzato
M. Sabtain Khan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Cerchi una soluzione Speech-to-Text (ASR) personalizzata usando OpenAI Whisper?
Ti aiuterò a fare il fine-tuning di OpenAI Whisper sul tuo dataset personalizzato per migliorare la precisione della trascrizione nella tua lingua, con il tuo accento o nel tuo settore. Che tu stia lavorando a una ricerca accademica, a un'applicazione aziendale o a un progetto di AI, ti consegnerò una soluzione pulita, ben documentata e affidabile.
Cosa posso fare
- Fare il fine-tuning di OpenAI Whisper usando il tuo dataset personalizzato
- Preparare e preprocessare dataset audio
- Allenare il modello usando LoRA (PEFT)
- Valutare le prestazioni del modello con Word Error Rate (WER)
- Fornire script di inferenza per la trascrizione
- Integrare un'API di inferenza FastAPI (Premium)
- Dockerizzare il progetto per una facile configurazione (Premium)
- Consegna di codice Python pulito e documentato
Cosa riceverai
- Modello Whisper fine-tuned
- Script di training e inferenza
- Codice sorgente
- Risultati di valutazione
- Documentazione
Requisiti dell'acquirente
Per favore fornisci:
- Il tuo dataset audio/speech (o link al dataset)
- Trascrizioni corrispondenti
- Accesso a risorse GPU (Google Colab Pro, Kaggle, RunPod, AWS o il tuo computer) per l'addestramento del modello
- Requisiti del progetto e risultato atteso
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere del tuo progetto.
Scopri di più su M. Sabtain Khan
M. Sabtain Khan
Machine Learning Engineer
- DaPakistan
- Membro dafeb 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
I'm a Machine Learning Engineer with hands-on experience in Python, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), and Speech Recognition. My primary project involved fine-tuning OpenAI Whisper for Pashto Speech-to-Text using a custom dataset, where I worked on data preprocessing, model training, evaluation, and performance improvement.
I enjoy building reliable AI solutions, writing clean and maintainable Python code, and solving real-world problems with machine learning. I'm always eager to learn new technologies, collaborate with clients, and deliver quality work on time.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
D: Devo fornire un dataset?
A: Sì. Devi fornire il tuo dataset audio (o un link al dataset scaricabile) insieme alle trascrizioni corrispondenti. Se non hai un dataset, contattami prima di ordinare.
Q: Devo fornire risorse GPU?
A: Sì. Il fine-tuning di Whisper richiede risorse computazionali significative. Per favore, fornisci accesso a un ambiente GPU come Google Colab Pro, Kaggle, RunPod, AWS o il tuo computer.
Q: Quali modelli Whisper puoi fare il fine-tuning?
A: Posso lavorare con i modelli Whisper Tiny, Base, Small, Medium e Large, a seconda delle esigenze del progetto e delle risorse GPU disponibili.
D: Riceverò il codice sorgente?
A: Sì. Tutti i pacchetti includono codice Python pulito e ben documentato. A seconda del pacchetto, riceverai anche script di training, script di inferenza e documentazione del progetto.
Q: Puoi migliorare un modello Whisper esistente?
A: Sì. Se hai già un checkpoint di Whisper addestrato, posso continuare il fine-tuning sul tuo dataset personalizzato o adattarlo a una nuova lingua o settore.
Q: Puoi distribuire il modello?
A: Il pacchetto Premium include supporto Docker e un'API di inferenza FastAPI. La distribuzione completa su cloud (AWS, Azure, GCP, ecc.) non è inclusa a meno che non venga discussa separatamente.
Q: Come faccio a sapere quale pacchetto fa per me?
A: Inviami un messaggio prima di ordinare. Valuterò il tuo dataset, i requisiti del progetto e le risorse disponibili, e ti consiglierò il pacchetto più adatto.
