Svilupperò soluzioni personalizzate di rag ai per la tua app o sito web


Informazioni su questo servizio
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Ingegnere AI | Sistemi RAG | Applicazioni LLM | Sviluppatore Python
Ciao! Sono un Ingegnere AI e Sviluppatore Python specializzato nella creazione di applicazioni intelligenti alimentate da Large Language Models (LLMs) e Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Aiuto startup, aziende e sviluppatori a costruire soluzioni AI che siano precise, scalabili e pronte per la produzione.
Cosa posso creare:
- Chatbot RAG personalizzati
- Sistemi di Q&A su documenti (PDF, DOCX, CSV, Siti web)
- Assistenti AI usando OpenAI, Gemini, Claude e Llama
- Integrazioni con database vettoriali (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate)
- Workflow con LangChain e LangGraph
- Sviluppo backend con Python & FastAPI
- API REST e integrazioni AI
- Applicazioni AI pronte per il cloud
Pila tecnologica
Python FastAPI LangChain LangGraph OpenAI Gemini Claude Llama FAISS ChromaDB Pinecone PostgreSQL Docker Git
Mi concentro sulla scrittura di codice pulito, manutenibile e sulla creazione di soluzioni AI che risolvano problemi reali di business. Che tu abbia bisogno di un chatbot per knowledge-base, un sistema di ricerca documenti o un'applicazione personalizzata alimentata da LLM, sono qui per aiutarti a trasformare le tue idee in realtà.
Costruiamo qualcosa di fantastico insieme!
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FAQ
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Cos'è un sistema RAG AI?
Un sistema Retrieval-Augmented Generation (RAG) combina Large Language Models (LLMs) con la tua knowledge base, permettendo all'AI di rispondere alle domande usando i tuoi documenti, PDF, siti web, database o altri dati aziendali invece di affidarsi solo alle sue conoscenze pre-addestrate.
Quali modelli di intelligenza artificiale supportate?
Posso lavorare con LLM popolari come OpenAI (GPT), Google Gemini, Claude, Llama e altri modelli compatibili, a seconda delle esigenze del tuo progetto.
Puoi costruire un chatbot usando i miei documenti?
Sì. Posso creare un chatbot che comprenda i tuoi PDF, documenti Word, siti web, pagine Notion, file CSV, database o altre fonti di conoscenza, permettendo risposte precise e contestuali.
Quali database vectoriali usi?
Posso integrare database vettoriali come FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Qdrant o altre soluzioni in base alla scala e alle esigenze del tuo progetto.
Puoi integrare la soluzione AI nel mio sito web o applicazione esistente?
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