Costruirò sistema di tracciamento delle candidature e ottimizzatore di CV con AI

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Muhammad Soban
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svilupperò un potente sistema di Applicant Tracking System (ATS) alimentato da AI che aiuta ad automatizzare la selezione dei CV e migliorare l'efficienza delle assunzioni. Questo sistema permette agli utenti di caricare CV in formato PDF o DOCX e confrontarli con le descrizioni delle posizioni per generare un punteggio di corrispondenza ATS preciso. Utilizzando tecniche avanzate di AI (Gemini API) e NLP, analizza i CV, rileva le competenze mancanti, evidenzia le aree deboli e fornisce suggerimenti intelligenti per miglioramenti.

Il sistema genera anche un CV ottimizzato, compatibile con ATS, su misura per la descrizione del lavoro senza aggiungere esperienze false. Garantisce una migliore corrispondenza delle parole chiave, una struttura migliorata e maggiori possibilità di essere selezionato nei sistemi di reclutamento usati dalle aziende.

Questo progetto è ideale per chi cerca lavoro, team HR, startup e piattaforme di reclutamento che vogliono automatizzare in modo intelligente. L'applicazione è costruita usando Python, Streamlit e integrazione AI per un'esperienza rapida, interattiva e facile da usare.

Riceverai un'applicazione web completamente funzionante con interfaccia pulita, funzioni di analisi del CV, sistema di feedback AI e strumento di generazione di CV ottimizzati.

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Muhammad Soban

AI Engineer , Build Intelligent and Scalable AI Systems

  • DaPakistan
  • Membro daott 2025
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  • Lingue

    Urdu, Inglese
I am a Computer Science graduate specializing in AI, Machine Learning, and Python development. I build intelligent applications using OpenCV, Streamlit, and Kivy/KivyMD, with a strong focus on clean and user-friendly UI/UX design. I have developed projects like AI interview systems and facial recognition attendance apps. I am committed to delivering high-quality work, clear communication, and on-time results. Let’s turn your ideas into powerful solutions.

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