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Svilupperò una pipeline enterprise rag e un chatbot personalizzato con knowledge base
Sviluppatore AI, ML, Python, JavaScript
Sono Muhammad Sudais, ingegnere AI e sviluppatore full-stack che consegna sistemi di produzione, non demo. Quello che creo: agenti AI autonomi, chatbot RAG basati sui tuoi documenti e app full-stack N...
Informazioni su questo servizio
Cerchi un chatbot AI personalizzato che funzioni davvero sui TUOI documenti? Il tuo chatbot RAG ha allucinazioni perché il retrieval è debole, non perché l'LLM è piccolo. Costruisco sistemi di sviluppo AI in produzione: ricerca ibrida per parole chiave + semantica combinata con reranking tramite cross-encoder, così il tuo LLM risponde solo da prove verificate.
Prova dimostrata: TradeReady AI, in funzione su Vercel - un chatbot RAG completo: ingestione di PDF/DOCX/XLSX, embeddings locali (quasi a costo zero), reranking, citazioni, isolamento per utente, coda, limitazione del rate, log di audit.
Cosa ottieni con il mio sviluppo di chatbot AI:
- Design senza allucinazioni: ogni risposta tracciata ai passaggi recuperati con citazioni visibili
- Parsing consapevole della struttura: tabelle e intestazioni da PDF/DOCX/XLSX gestite correttamente
- Interfaccia chat Next.js: storico conversazioni, visualizzazione delle fonti, autenticazione per utente
- Operazioni aziendali: limitazione del rate, log di audit, coda di ingestione, strumenti di amministrazione
Hai a disposizione un ingegnere di sviluppo AI che ragiona su retrieval, verifica e sicurezza, non un intermediario no-code. Un rapporto di valutazione dimostra l'accuratezza sui TUOI documenti.
Flusso dell'ordine: livello -> domande dell'acquirente -> piano di 24h -> demo -> deploy. Scrivimi prima se hai dubbi sulla scala.
FAQ
Traduzione automatica.
Il chatbot avrà allucinazioni sui miei documenti?
Il design ibrido di retrieval + cross-encoder limita il modello a rispondere solo dai passaggi recuperati, e io ottimizzo il retrieval sul tuo vero corpus. La versione premium include un rapporto di valutazione che dimostra i tassi di groundedness sui tuoi documenti.
Quali tipi di documenti posso ingestire?
PDF, DOCX, XLSX (con consapevolezza delle tabelle) e fonti simili al testo. La versione premium copre ingestione programmata/continua e storage compatibile S3.
Il costo degli embeddings è per pagina o per mese?
La versione base di POC include embeddings locali (nessun costo API per pagina). Se la tua scala richiede modelli ospitati, integri opzioni OpenAI/Anthropic e documenti i costi prima di impegnarti.
Dove vengono archiviati i miei dati? Sono privati?
I tuoi dati vivono nel database scelto (Postgres/SQLite/il tuo S3) sotto i TUOI account. La versione premium garantisce l'isolamento del database per utente - nessuna lettura cross-tenant possibile a livello di dati.
Può integrarsi con il mio stack esistente?
Sì - la versione Standard include deployment su Vercel e un contratto API pulito; la versione Premium include integrazione personalizzata per progetto. Se il tuo stack è di nicchia, contattami con i dettagli prima di ordinare.
