Preparerò previsioni di serie temporali con modelli lstm e transformer

Ciò che offro

Sblocca la potenza dei tuoi dati sequenziali con previsioni di serie temporali ad alta precisione. Sono specializzato nella creazione di modelli di deep learning avanzati, pensati per vendite, mercati finanziari, inventario e operazioni.

Il mio approccio tecnico

• Architetture di Deep Learning: Implementazione di modelli all'avanguardia come LSTM, GRU e reti basate su Transformer (come Temporal Fusion Transformers) per catturare pattern complessi e non lineari.
• Feature Engineering: Preprocessing rigoroso dei dati, gestione dei valori mancanti, scaling ed estrazione di caratteristiche temporali critiche (lags, finestre mobili, effetti delle festività).
• Analisi di stagionalità e tendenze: Isolamento di cicli e tendenze sottostanti per garantire previsioni stabili a lungo e breve termine.
• Ottimizzazione degli iperparametri: Ottimizzazione automatica (Optuna/GridSearch) per massimizzare le prestazioni del modello.
• Benchmarking rigoroso: Valido i miglioramenti del deep learning confrontandoli con metodi statistici classici come ARIMA, SARIMAX e Facebook Prophet.

Deliverables

Riceverai codice Python pulito, pronto per la produzione, metriche di valutazione complete ($MAE, RMSE, MAPE$) e visualizzazioni chiare.

Trasforma i tuoi dati storici in insight futuri.