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Svilupperò e distribuirò modelli ml o dl come app web o API
Ingegnere AI professionista Data Scientist
Sono un ingegnere AI con un background in data science, specializzato in deployment di ML, REST API e dashboard Power BI. Trasformo i dati in insight pratici attraverso sistemi di livello produttivo e...
Informazioni su questo servizio
Costruirò e distribuirò i tuoi modelli di machine learning in applicazioni web o API completamente funzionanti usando Streamlit, Flask o FastAPI.
Che tu abbia già un modello addestrato o abbia bisogno di una soluzione end-to-end, posso trasformare il tuo progetto ML in un sistema pronto per la produzione.
Offro:
- app web ML (Streamlit / Flask)
- API REST per il deployment del modello (FastAPI)
- pipeline ML end-to-end (preprocessing dei dati, training, valutazione, deployment)
- modelli predittivi, classificazione, regressione, sistemi di raccomandazione, rilevamento anomalie
- integrazione del modello in dashboard interattivi o app web
Strumenti che uso: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow/Keras, Streamlit, Flask, FastAPI, Docker (opzionale)
Riceverai:
- app ML o API completamente funzionante
- codice sorgente pulito e ben strutturato
- integrazione e test del modello
- UI/dashboard di base
- documentazione e guida all'installazione
Mi concentro su soluzioni pulite e pronte per la produzione, piuttosto che solo notebook.
Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto, così posso consegnarti esattamente ciò di cui hai bisogno.
FAQ
Traduzione automatica.
Devo avere un modello di machine learning addestrato?
Non necessariamente. Posso lavorare con il tuo modello già addestrato o aiutarti a creare una soluzione ML completa end-to-end da zero.
Cosa devo fornire per avviare il progetto?
Puoi fornire il tuo dataset, il file del modello, l'idea del progetto o anche solo una descrizione del problema. Ti guiderò se manca qualcosa.
Quali framework usi per il deployment?
Principalmente uso Streamlit, Flask e FastAPI, a seconda dei requisiti del progetto. Per progetti avanzati, posso anche usare Docker.
Puoi convertire il mio Jupyter Notebook in un'app web?
Sì, posso convertire il tuo progetto ML basato su notebook in un'applicazione web o API completamente funzionante.
Il mio progetto sarà deployabile online?
Sì, posso aiutarti a renderlo pronto per il deployment (Streamlit Cloud, Heroku o altre piattaforme a seconda delle tue esigenze).
Puoi aggiungere un'interfaccia utente per le previsioni?
Sì, posso creare un'interfaccia interattiva usando Streamlit o un frontend web per l'interazione con il modello.
Gestisci anche l'addestramento e il miglioramento del modello?
Sì, posso aiutarti con preprocessing dei dati, feature engineering, training del modello e ottimizzazione delle prestazioni se necessario.
Puoi integrare API o servizi esterni?
Sì, posso integrare il tuo modello ML con API REST e servizi esterni se richiesto per la tua applicazione.
Puoi lavorare con grandi dataset (oltre 100K righe)?
Sì, posso lavorare con grandi dataset, ma le prestazioni e i tempi di consegna possono variare a seconda della complessità e delle risorse disponibili.
Quali formati di file supporti per i dataset?
Posso lavorare con CSV, Excel, JSON, database SQL e altri formati comuni.
