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Preparerò e preprocesserò i tuoi dati per il machine learning in python
Elaborazione dati, sviluppatore Python
Ciao, sono Yahya, esperto in data processing e sviluppatore Python.
Aiuto le aziende a pulire, formattare e strutturare dati disordinati. Combinando Excel con l'automazione Python, gestisco tutto, da...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno che i tuoi dati siano puliti, strutturati e pronti per il Machine Learning?
I dati grezzi spesso contengono la chiave per insight potenti, ma solo se vengono processati correttamente. Sono specializzato nella creazione di pipeline di dati robuste e pronte per la produzione usando Python, Pandas e Scikit-Learn.
I miei servizi:
- Pulizia dei dati: Gestione di valori mancanti, duplicati e formattazioni incoerenti.
- Preprocessing avanzato: Rimozione di outlier, codifica delle feature e normalizzazione/standardizzazione dei dati.
- Feature engineering: Creazione di feature ad alto impatto per migliorare le performance del modello.
- Dati pronti per l'addestramento: Suddivisioni perfette in Train/Test/Validation.
- Preparazione per Computer Vision: Organizzazione e ridimensionamento dei dataset per pipeline di deep learning.
Perché lavorare con me?
- Codice pulito e ben documentato (Jupyter Notebooks).
- Pratiche di settore per pipeline scalabili.
- Focus professionale sull'integrità dei dati.
Trasforma i tuoi dati grezzi in un asset affidabile. Contattami oggi stesso per discutere del tuo progetto!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
•
Altro
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire il dataset prima di effettuare un ordine?
Sì, condividi prima un esempio o l'intero dataset con me. Questo mi permette di valutare la qualità, capire i tuoi obiettivi e assicurarmi di poter consegnare i risultati esatti di cui hai bisogno.
In quale formato riceverò i dati processati?
Di solito consegno dati puliti nel formato originale (CSV, Excel, ecc.) insieme a un Jupyter Notebook contenente l'intera pipeline Python documentata e utilizzata per processarli.
Puoi gestire dataset di immagini per progetti di computer vision?
Assolutamente! Preparo dataset di immagini, inclusa l'organizzazione delle cartelle, il ridimensionamento, la normalizzazione e l'applicazione di augmentation usando OpenCV o TensorFlow/Keras workflows.
