Svilupperò ingegneria agentic, esperto nello sviluppo di prodotti fintech

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Maathavan T
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Creo sistemi di AI agentic per team fintech — dove una risposta sbagliata costa soldi, non solo buona volontà.


La maggior parte delle demo di agenti si interrompe non appena toccano dati finanziari reali. Il mio lavoro si concentra sulle parti poco glamour che li rendono pronti per la produzione: limiti deterministici degli strumenti, evaluation harnesses, tracce di audit e checkpoint human-in-the-loop su qualsiasi cosa muova soldi.


Ciò che consegno: workflow multi-step per agenti, progettazione di strumenti e funzioni con LLM, RAG su documenti finanziari, orchestrazione di agenti, suite di valutazione e guardrail, e deployment in produzione con logging e observability.


Contesto fintech: pagamenti, prestiti e underwriting, workflow KYC/AML, riconciliazione e automazione dei report.


Pila tecnologica: Python, JavaScript, Java, Claude, ChatGPT, LangChain, CrewAI, n8n, Zapier, Make, Slack, Atlassian.


Ogni progetto inizia con la definizione dello scope del workflow prima di scrivere codice. Scrivimi cosa stai automatizzando e ti dirò sinceramente se un agente è lo strumento giusto.

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Maathavan T

Head of Product Engineering

  • DaIndia
  • Membro daago 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese, Tamil
I am an engineering leader building AI-native platforms for the future of software engineering. I develop agentic systems that reimagine team collaboration across the SDLC. Previously, I led large-scale engineering initiatives in the payments domain, scaling mission-critical systems from 100 to 1000 TPS while leading teams of over 100 engineers. Extensive 15 years experience in fintech domain building Acquiring/Issuing Platform, EMV 3DS Server, Fraud Risk Management System, Card management Solution, Wallet, Forex, Credit Card Management, Settlement/Reconcilation.

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