Costruirò agenti AI autonomi con uso di strumenti, ricerca web e integrazioni API usando


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco agenti AI personalizzati e autonomi usando LangGraph, CrewAI e agent OpenAI che non si limitano a chattare, ma fanno davvero le cose.
Ciò che posso creare per te: agenti di ricerca navigano sul web, estraggono e riassumono dati, agenti di ricerca lead trovano e qualificano prospect automaticamente, agenti di analisi dati leggono CSV, PDF e generano insight, agenti di generazione codice scrivono, testano e debugano codice, pipeline multi-agente con più agenti che lavorano come team, agenti di supporto clienti gestiscono ticket end-to-end, elaborazione documenti estraggono e classificano informazioni, integrazioni di strumenti personalizzate collegano le tue API e database
Pila tecnologica: LangChain, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude, Python, FastAPI
Ogni agente include memoria, gestione degli errori e logging, pronto per la produzione, non solo una demo.
Scrivimi con il tuo caso d'uso e ti dirò esattamente come lo costruirei.
Scopri di più su Maayer
Senior Machine Learning Engineer, Scalable AI Systems
- DaPakistan
- Membro damar 2026
- Tempo di risposta medio9 ore
Lingue
Inglese, Tedesco, Urdu
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
In cosa si differenzia da un chatbot normale?
Un chatbot risponde solo con testo. Un agente autonomo può fare davvero le cose — navigare sui siti, chiamare API, scrivere file, interrogare database e completare compiti complessi con minimo input umano.
Consegni il codice sorgente?
Sì, sempre. Ricevi codice Python pulito, documentato e di tua proprietà. Posso anche aiutarti a distribuirlo su AWS, GCP o VPS se necessario.
Quale modello di AI userà l'agente?
Per impostazione predefinita uso OpenAI GPT-4 o Anthropic Claude — quello che si adatta meglio al tuo budget e al tuo caso d'uso. Avrai bisogno della tua API key, che manterrai sotto il tuo pieno controllo.
L'agente può lavorare con il mio database esistente o strumenti interni?
Sì. Se il tuo strumento ha un'API o accesso al database, posso dare all'agente la possibilità di interrogarlo e interagire come uno dei suoi strumenti.
