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Svilupperò modelli di intelligenza artificiale con yolo per il rilevamento di oggetti e il riconoscimento di immagini
Ingegnere di sistemi embedded e appassionato di computer
Sono un appassionato Embedded System Engineer e un appassionato di computer che ha la capacità di trasformare le tue idee in un prodotto funzionante. Ho 5 anni di esperienza industriale nella progetta...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Sblocca il pieno potenziale dell'AI con soluzioni di deep learning personalizzate costruite usando PyTorch e YOLO.
Sono specializzato nella creazione di potenti modelli di rilevamento oggetti in tempo reale usando YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11, ottimizzati per prestazioni e precisione. Dai dati alla distribuzione, copro l'intera pipeline con integrazione senza soluzione di continuità di Roboflow per la raccolta e il preprocessing del dataset, e Google Colab per un training efficiente accelerato da GPU.
Ciò che offro:
- Sviluppo di modelli YOLO personalizzati usando PyTorch
- Supporto Roboflow: caricamento dataset, annotazioni e preprocessing
- Configurazione di Google Colab per training su GPU, con logging di TensorBoard e ottimizzazione
- Training, validazione e valutazione del modello (mAP, precisione, recall, matrice di confusione)
- Fine-tuning usando modelli YOLO pre-addestrati per risultati più veloci e precisi
- Esportazione del modello in ONNX, TorchScript, TensorRT per una distribuzione fluida
- Test in tempo reale, visualizzazioni e analisi delle prestazioni
Se stai costruendo una startup AI, un prototipo di ricerca o un progetto portfolio, sono qui per trasformare la tua visione in una soluzione di deep learning funzionale e ottimizzata.
Costruiamo qualcosa di incredibile con YOLO, PyTorch, Roboflow e Google Colab!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Pytorch
•
Tensorflow
Tipo di dati:
Testo
•
IMMAGINI
•
Audio
FAQ
Traduzione automatica.
1. Su che tipi di progetti lavori?
Sono specializzato in progetti di deep learning, inclusi il rilevamento oggetti con YOLO, l'elaborazione di immagini e audio, e lo sviluppo di reti neurali personalizzate usando PyTorch.
2. Fornisci raccolta e preparazione del dataset?
Sì, posso aiutarti a raccogliere dataset e prepararli per il training, inclusa la pulizia dei dati e l'augmentazione per migliorare le prestazioni del modello.
3. Fornirai metriche di performance del modello?
Assolutamente! Fornisco report dettagliati sulle performance, inclusi accuratezza, perdita, punteggio F1 e matrici di confusione per aiutarti a capire l'efficacia del modello.
4. Puoi distribuire il modello dopo il training?
Sì, offro assistenza nella distribuzione per integrare senza problemi il tuo modello nella tua applicazione, sia per web che per mobile.
5. Cosa succede se ho bisogno di revisioni dopo aver completato il progetto?
Ogni pacchetto include un numero specifico di revisioni. Se hai bisogno di ulteriori modifiche, possiamo discutere di aggiustamenti basati sulle tue esigenze.
6. Conosci Google Colab?
Sì, utilizzo Google Colab per il training su GPU, che permette un addestramento e test efficienti del modello, garantendo risultati più veloci.
7. Puoi lavorare con modelli pre-addestrati?
Sì, posso sfruttare modelli pre-addestrati per accelerare il processo di sviluppo e migliorare le performance sui tuoi compiti specifici.
8. Come garantisci la qualità del modello?
Implemento processi di validazione approfonditi e uso TensorBoard per la visualizzazione in tempo reale delle metriche di training, assicurando che il modello rispetti elevati standard di qualità.
