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Costruirò e integrerò un chatbot rag per te

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Madhav Mangla
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Costruisco chatbot AI e strumenti di ricerca che rispondono alle domande dai tuoi documenti, PDF o base di conoscenza, non semplici wrapper di ChatGPT, ma veri pipeline di retrieval-augmented generation (RAG).

Ciò che posso creare:

  • Chatbot che risponde alle domande dai tuoi documenti caricati (PDF, Word, markdown, siti web)
  • Ricerca semantica su grandi set di documenti usando embedding vettoriali
  • Integrazione con API di OpenAI, Claude o Gemini
  • Assistenti personalizzati per basi di conoscenza interne o supporto clienti

Recentemente ho creato DocMind, un assistente di documentazione RAG open-source usando Python, ChromaDB, sentence-transformers, langchain e Gemini 2.5 Flash. Felice di condividere il repo.

  • Tipo di bot

    • Servizio clienti e assistenza
    • Apprendimento e sviluppo
    • Servizi di ristorazione e alimentari
    • Notizie e aggiornamenti
    • Sondaggi e raccolta di feedback
    • Assistenza Immobiliare
    • Altro

  • Motore IA

    • DeepSeek
    • Gemini
    • Open AI GPT
    • Grok
    • LangChain
    • LLaMA
    • Autoencoder variazionali (VAE)
    • Claude.ai
    • ChatGPT
    • Ollama

  • Linguaggio di programmazione

    • Python

  • Strumenti e framework

    • Pinecone
    • Hugging Face
    • LangChain

  • Piattaforme

    • WhatsApp
    • Telegram
    • Instagram
    • SMS/Messaggi di testo
    • Siti web

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Madhav Mangla
  • DaIndia
  • Membro dagiu 2025
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Hindi, Inglese, Punjabi
I've built DevMind, a personalized developer copilot using RAG, AI agents, and MCP architecture. I also created Cmart, a full-stack campus marketplace with real-time chat and bidding, built with React, TypeScript, Supabase, and FastAPI. Another passion project is Manglang, a custom interpreted language in Python. My expertise lies in full-stack development, AI systems, agent architectures, and building practical developer tools.

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