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Costruirò un chatbot rag usando langchain e i tuoi documenti
Muhammad Mahad
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Cerchi un chatbot AI intelligente che capisca i tuoi documenti e fornisca risposte rilevanti?
Realizzerò un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizzato per le esigenze della tua azienda, compresi chatbot basati su PDF, assistenti IA basati su documenti e chatbot basati sulla conoscenza.
Cosa offro:
- Sviluppo di chatbot AI su misura usando Python
- Pipeline RAG e risposte a domande basate su documenti
- Integrazione LLM (OpenAI, Gemini, Claude e altro)
- Integrazione LangChain e modelli di embedding
- Database vettoriali: ChromaDB, FAISS e altro
- Ricerca semantica e recupero ibrido (BM25 + ricerca vettoriale)
- Elaborazione documenti, chunking e recupero
- Backend FastAPI e integrazione API
Perché lavorare con me?
- Soluzioni AI personalizzate
- Codice pulito e mantenibile
- Recupero di documenti rilevante e risposte mirate
- Codice sorgente e supporto al deployment
Costruiamo insieme un chatbot AI intelligente che renda i tuoi dati accessibili e utili.
Contattami prima dell’ordine per discutere i tuoi requisiti.
Scopri di più su Muhammad Mahad
Muhammad Mahad
AI Engineer, Machine Learning, RAG Chatbots and LLM Applications
- DaPakistan
- Membro danov 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese, Hindi
I am an AI/ML Engineer specializing in RAG chatbots, Generative AI, LLM applications, and Machine Learning. I build intelligent AI assistants and document-based chatbots using Python, LangChain, LangGraph, Hugging Face, and ChromaDB. My skills include semantic search, hybrid retrieval, prompt engineering, and LLM integration. I also develop and deploy AI applications using FastAPI and Docker, helping businesses automate workflows with practical, reliable AI solutions.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno per iniziare a costruire il mio chatbot RAG?
Mi servono i requisiti del progetto, i documenti (PDF, DOCX, TXT, ecc.), il modello AI preferito e eventuali funzionalità specifiche che vuoi nel tuo chatbot.
Puoi costruire un chatbot che risponde alle domande dai documenti PDF?
Sì! Posso costruire un chatbot RAG basato su PDF che elabora i tuoi documenti, recupera informazioni rilevanti e genera risposte contestualizzate.
Quali modelli di intelligenza artificiale supportate?
Posso integrare modelli da OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek e modelli open-source, a seconda dei tuoi requisiti e dell’accesso API.
Con quali database vettoriali lavori?
Lavoro con ChromaDB e FAISS per memorizzare e recuperare gli embeddings dei documenti. Posso consigliarti una soluzione adatta al tuo progetto.
Supporti modelli di embedding personalizzati?
Sì! Posso integrare modelli di embedding adatti da Hugging Face e altri fornitori supportati per migliorare la ricerca semantica e il recupero dei documenti.
Puoi integrare il chatbot nel mio sito web o applicazione?
Sì! Posso sviluppare backend chatbot basati su API usando Python e FastAPI e aiutarti a integrarli nel tuo sito o nella tua app.
Riceverò il codice sorgente completo?
Sì! Il codice sorgente è incluso nei pacchetti, insieme ai file di progetto e alle istruzioni di setup.
Puoi costruire un chatbot RAG personalizzato con ricerca ibrida?
Sì! Posso implementare ricerca semantica, recupero basato su keyword (BM25) e ricerca ibrida con Reciprocal Rank Fusion (RRF), a seconda dei requisiti del tuo progetto.
