Costruirò un backend fastapi di produzione per la tua applicazione ai saas


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai creando un prodotto AI e hai bisogno di un backend che possa gestire più di una demo?
Realizzerò un backend pulito, pronto per la produzione, in Python/FastAPI per il tuo AI SaaS, applicazione RAG, workflow di agenti, web app o piattaforma interna.
Il tuo backend può includere:
- API REST FastAPI
- PostgreSQL e SQLAlchemy
- Autenticazione e accesso basato sui ruoli
- Integrazioni con OpenAI, Claude o Gemini
- Database vettoriali e API RAG
- Elaborazione di file/documenti
- Lavori in background e webhooks
- Integrazioni con API di terze parti
- Deployment con Docker
- Validazione, logging e gestione degli errori
- Test e documentazione tecnica
Mi concentro su un'architettura scalabile e un codice manutenibile, piuttosto che su endpoint di demo veloci.
Contattami prima di ordinare con le opzioni Standard o Premium, condividendo la tua architettura, le integrazioni richieste e l'obiettivo di deployment.
Scopri di più su Muhammad Hamza
AI Engineer for RAG, Agents and Business Automation
- DaPakistan
- Membro dagiu 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Inglese
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FAQ
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Puoi collegare il backend FastAPI al mio frontend esistente?
Sì. Posso creare API per un'app Flutter, React, Next.js, mobile, web o desktop già esistente. Condividi il flusso di lavoro del frontend e le aspettative delle API prima di ordinare.
Quali database supportate?
PostgreSQL è la mia scelta preferita per i sistemi di produzione. A seconda del progetto, posso lavorare anche con SQLite, MySQL, MongoDB, Redis o un database vettoriale.
Puoi aggiungere autenticazione e ruoli utente?
Sì. I progetti standard e Premium possono includere autenticazione JWT, OAuth dove necessario, permessi basati sui ruoli, endpoint protetti e workflow di gestione utenti.
Puoi integrare OpenAI, Claude o Gemini?
Sì. Posso integrare API LLM supportate come OpenAI, Anthropic Claude e Google Gemini in base alle esigenze della tua applicazione.
Puoi creare un backend RAG o di ricerca vettoriale?
Sì. Posso implementare l'ingestione di documenti, embeddings, ricerca vettoriale, API di retrieval, risposte basate sulla fonte e componenti correlati del backend RAG quando inclusi nel scope del progetto.

