Creerò un chatbot RAG personalizzato con langchain e chromadb

Costruirò un chatbot Retrieval-Augmented Generation (RAG) che può comprendere i tuoi documenti, recuperare informazioni rilevanti e generare risposte contestuali usando le tecnologie LLM più moderne.

Sono un Ingegnere AI/ML con esperienza pratica nella creazione di sistemi RAG usando LangChain, ChromaDB, FastAPI, embeddings, ricerca vettoriale e LLM.

Ciò che posso creare

• Chat con PDF / documenti
• Chatbot con knowledge-base personalizzata
• Sistemi di ricerca semantica
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Sistemi Q&A sui documenti
• Knowledge base multi-documento
• Pipeline RAG con LangChain
• Integrazione ChromaDB / database vettoriale
• Backend AI con FastAPI
• Integrazione LLM e API
• Applicazioni AI containerizzate con Docker
• Deployment su AWS

La pipeline RAG può includere

Estrazione testo documenti, suddivisione, embeddings, ricerca nel database vettoriale, recupero, risposte contestuali LLM

Posso personalizzare la pipeline in base ai tuoi dati, alle esigenze dell'applicazione e al flusso di lavoro previsto per l'utente.

Tecnologie

Python | LangChain | ChromaDB | RAG | LLM | Embeddings | Ricerca vettoriale | FastAPI | Docker | AWS

Perché lavorare con me?

Background in ingegneria AI/ML

Esperienza reale nello sviluppo di sistemi RAG

Esperienza con LangChain + ChromaDB

Sviluppo backend con FastAPI

Ricerca vettoriale e embedding