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construirei software per rilevamento veicoli e riconoscimento targa
Mahmut
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Cerchi un sistema affidabile ad alta precisione per RiconoscimentoAutomatico Targa (ANPR / ALPR)? Sei nel posto giusto!
Mi specializzo nello sviluppo di soluzioni robuste di Computer Vision e Machine Learning su misura per il tracciamento dei veicoli, la gestione dei parcheggi, le casse autostradali e il controllo di accesso automatizzato. Utilizzando strumenti all'avanguardia come Python, OpenCV e framework avanzati di deep learning, costruisco sistemi capaci di rilevare e leggere con precisione le targhe.
Ciò che includono i miei servizi:
- Elaborazione di immagini e video: Estrazione accurata della targa da immagini statiche, file video registrati o stream live da CCTV.
- OCR ad alta precisione: Riconoscimento ottico dei caratteri affidabile, ottimizzato per vari formati di targhe, angolazioni e condizioni di illuminazione difficili.
- Integrazione con database: Registrazione senza problemi degli ingressi/uscite dei veicoli, date e numeri di targa usando database SQL.
- Interfacce utente personalizzate: Cruscotti reattivi e facili da usare (tramite PyQt o framework web) per monitorare e gestire i log facilmente.
Perché scegliere me?
- Codice sorgente pulito, ottimizzato e completamente documentato.
- Soluzioni end-to-end personalizzate al tuo ambiente specifico.
- Consegna puntuale e comunicazione professionale.
Nota: inviami un messaggio prima di ordinare
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Mahmut
computer eng
- DaTurchia
- Membro daott 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Arabo, Turco, Inglese
Adaptable and detail-oriented Computer Engineer based in Turkey with hands-on expertise in full-stack software development, relational database management, and object-oriented programming. Proficient in Python, Java, C#, HTML/CSS, JSON, and MySQL, with a strong foundation in building scalable applications, designing efficient database schemas, and writing clean, maintainable code. Passionate about solving complex engineering problems, adopting modern tech stacks, and contributing to high-performing technical teams.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di telecamere supporta il sistema ANPR?
Il sistema funziona con telecamere IP standard, CCTV e webcam. Per la massima precisione, si consiglia telecamere con risoluzione di almeno 1080p, buone angolazioni e infrarossi (IR) per la visione notturna.
Il tuo software riesce a riconoscere targhe del mio paese?
Sì, i modelli possono essere configurati o addestrati per leggere formati di targhe specifici di vari paesi. Inviami i dettagli del tuo paese prima di ordinare per confermare la compatibilità.
Forniate il codice sorgente insieme alla consegna
Il codice sorgente completo è incluso nel pacchetto Premium. Se scegli il pacchetto Basic o Standard, puoi comunque acquistare il codice sorgente come extra durante il checkout.
Come conservi i dati della targa riconosciuta?
I pacchetti Standard e Premium includono l'integrazione con database. Di solito uso database SQL (come MySQL o SQLite) per registrare in modo sicuro il numero di targa, la data e i timestamp esatti di ingresso/uscita.
