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Costruirò un'app di computer vision usando AI e deep learning
Ingegnere AI Full Stack! LLM, Computer Vision, Automazione
Ciao, sono Rahat — Ingegnere AI Full Stack e studente di CSE presso l'Università BRAC di Dhaka.
Costruisco app MERN, sistemi AI/ML, pipeline di visione artificiale, soluzioni NLP & LLM, architetture R...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un sistema intelligente che possa vedere, rilevare e analizzare immagini o video in tempo reale?
Costruirò applicazioni di computer vision personalizzate usando le ultime tecnologie di AI e deep learning per il tuo business, ricerca o prodotto.
COSA POSSO COSTRUIRE:
Sistemi di rilevamento e tracciamento oggetti
Classificazione e riconoscimento immagini
Rilevamento di volti e gesti
Analisi video in tempo reale
Analisi di immagini mediche
Rilevamento di qualità e freschezza del cibo
Riconoscimento di documenti e testo (OCR)
Training di modelli AI personalizzati sul tuo dataset
Dashboard web per risultati in tempo reale
PROGETTI CHE HO COSTRUITO:
PixelTruth: classificatore binario AI che rileva immagini generate da AI vs immagini reali usando EfficientNet-B3.
Fresh Check: app mobile che rileva il deterioramento di carne e pesce nei mercati umidi usando analisi di immagini AI.
PERCHÉ SCEGLIERE ME:
- Addestrato su dataset reali, non solo tutorial
- Consegna API REST pulita per un'integrazione facile da parte del tuo team
- Codice sorgente completo e documentazione inclusi
STACK TECNOLOGICO: PyTorch · TensorFlow · YOLOv11 · EfficientNet-B3 · OpenCV · HuggingFace · FastAPI · React · Python · Kaggle · Vercel · Docker
Contattami prima di ordinare così posso rivedere i tuoi requisiti e consigliarti il miglior approccio.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è la computer vision?
La computer vision è un campo dell'AI che insegna alle macchine a interpretare e comprendere dati visivi da immagini e video — inclusi il rilevamento di oggetti, la classificazione delle immagini, il riconoscimento facciale e l'analisi in tempo reale.
Che tipo di progetti di computer vision puoi costruire?
Posso costruire sistemi di rilevamento oggetti, classificatori di immagini, strumenti di analisi video in tempo reale, rilevatori di qualità del cibo, scanner di documenti, pipeline di training di modelli AI personalizzati e API REST per qualsiasi applicazione di visione.
Devo fornire un set di dati?
Se hai il tuo dataset, lo userò. Se no, posso trovare o raccomandare dataset pubblici appropriati per il tuo caso d'uso o discutere opzioni di raccolta dati personalizzate.
Quanto sarà preciso il modello?
L'accuratezza dipende dalla qualità e dalla dimensione del dataset. Condivido sempre metriche di validazione prima della consegna finale così sai esattamente quale performance aspettarti.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente completo e pulito con documentazione è incluso in ogni pacchetto senza costi aggiuntivi.
Puoi costruire un dashboard frontend per il sistema di visione?
Sì. Posso creare un dashboard web React o un'interfaccia mobile che mostra i risultati di rilevamento in tempo reale come servizio aggiuntivo.
E se il mio caso d'uso è molto specifico o di nicchia?
Contattami prima. Ho gestito applicazioni di nicchia, inclusa la rilevazione di sicurezza alimentare e la forense di immagini generate da AI. Ti dirò onestamente se posso aiutarti.
Come consegni il modello finale?
Consegno tramite endpoint API REST, file modello scaricabile o applicazione web completamente deployata — a seconda delle tue esigenze.
Puoi integrare il modello nella mia app esistente?
Sì. Posso integrare qualsiasi modello di computer vision nella tua app web, app mobile o sistema backend tramite API.
Fornite assistenza dopo il parto?
Sì. Ogni pacchetto include supporto post-consegna — 14 giorni per Starter, 30 giorni per Business e 60 giorni per Enterprise.
