Hai un set di dati ma non sei sicuro di cosa ti stia dicendo?
Farò pulire i tuoi dati e lancerò una full Exploratory Data Analysis (EDA) in Python così otterrai intuizioni chiare e utili invece dei soli numeri grezzi.
Cosa ottieni:
- Pulizia dei dati (gestione di valori mancanti, duplicati, tipi errati, outlier)
- Statistiche riassuntive e distribuzioni chiave
- Analisi di correlazione e pattern
- Visualizzazioni pulite (istogrammi, box plot, heatmap, grafici a barre/linea)
- Approfondimenti scritti in linguaggio semplice
- Jupyter notebook con codice commentato
Ideale per:
- dati di vendita, marketing, finanza o clienti
- studenti e ricercatori che hanno bisogno di analisi
- controlli rapidi prima di costruire modelli
Come funziona:
1) Inviami un messaggio con il tuo set di dati (CSV o Excel) e cosa vuoi capire
2) Analizzo i dati e consegno notebook + riepilogo
Strumenti: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn e altri a seconda dei dati e dei requisiti
Scrivimi prima una breve descrizione dei tuoi dati in modo da confermare lo scope prima che tu possa ordinare.