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Costruirò pipeline multi agent AI con langchain o langgraph
MalakKhan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi agent AI che funzionino in produzione e non solo in un quaderno tutorial.
Ho distribuito sistemi multi-agent in una vera azienda biotech su GCP. So cosa si rompe: agent che loopano su stati sbagliati, limiti di rate che silenziosamente uccidono i job, troncature JSON a metà risposta. Ho risolto tutto questo in sistemi live.
Ciò che costruisco:
LangChain con catene che usano strumenti, memoria, output strutturato
LangGraph macchine a stati per workflow complessi con ramificazioni
RAG pipeline che permettono agli agent di interrogare i tuoi documenti o database
Gestione dei limiti di rate e pattern di circuit breaker
Ottimizzazione dei prompt per output coerenti e affidabili
Frontend FastAPI o Streamlit (Premium)
Progetti reali che ho distribuito:
Sistema AI agentic distribuito in live su GCP (InTime BioTech)
Patchato il circuit breaker dei limiti di rate di LLM in produzione
Catene di prompt multi-agent ottimizzate per risolvere colli di bottiglia logici
Questo servizio è per te se:
Vuoi automatizzare un workflow multi-step con LLM
Hai bisogno di un sistema di Q&A sui documenti (RAG) per dati interni
Il tuo pipeline di agent esistente si rompe o si comporta in modo imprevedibile
Contattami prima di ordinare, ti darò una valutazione onesta.
Scopri di più su MalakKhan
MalakKhan
- DaPakistan
- Membro damag 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
Hey, I'm Malak — an AI/ML engineer who builds things that actually work in production, not just in notebooks. I've deployed agentic AI systems on GCP, built multi-agent LangGraph pipelines, and shipped full-stack AI apps with FastAPI and Streamlit. My work spans RAG pipelines, NLP with transformer models, real-time ML APIs, and Gemini Vision integrations. If you need an AI feature built right the first time — or need someone to untangle a system that's misbehaving — let's talk. I'm quick to respond, clear about scope, and I won't overpromise.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra LangChain e LangGraph?
LangChain è ideale per catene lineari e uso semplice di strumenti. LangGraph gestisce workflow complessi dove gli agent loopano, si ramificano o passano stati tra loro. Ti consiglierò quello più adatto al tuo caso — scrivimi prima e te lo dirò in pochi minuti.
Puoi sistemare il mio pipeline di agent rotto?
Sì. Debuggare pipeline rotte è qualcosa in cui ho esperienza — fallimenti di rate limit, loop degli agent, problemi di troncatura e conflitti di stato. Condividi il tuo codice e descrivi cosa non funziona prima di ordinare, ti darò una valutazione onesta.
Quali provider LLM supporti?
OpenAI (GPT-4o), Google Gemini, Anthropic Claude e modelli open-source tramite Groq o Ollama. Lavoro con le tue API keys e setup esistenti. Se non sei sicuro di quale modello sia più adatto, ti consiglierò uno in base al budget e alle esigenze.
Puoi costruire un sistema RAG per i documenti della mia azienda?
Sì — RAG con Pinecone, Chroma o Weaviate è incluso nel pacchetto Premium e può essere aggiunto al Standard come upgrade. Formati supportati: PDF, DOCX, esportazioni Notion e contenuti web. Scrivimi con il tipo di documento e ti confermerò l’approccio migliore.
L'agente funzionerà in modo affidabile, non solo in fase di test?
Costruisco gestione degli errori, logica di fallback e gestione dei limiti di rate fin dall'inizio — gli stessi pattern usati nelle mie distribuzioni di produzione. Includo anche il logging così puoi monitorare il comportamento dell'agente dopo la consegna. L'affidabilità è integrata, non aggiunta in seguito.
Possiedo il codice dopo la consegna?
Sì. Il codice sorgente completo viene consegnato con ogni servizio. Lo possiedi completamente e puoi estenderlo o modificarlo come preferisci dopo la consegna. Nessuna restrizione.
