Valuterò i tuoi chatbot llm o agenti AI per bias, sicurezza, robustezza e altro

Il tuo chatbot funziona nella demo. Ma come si comporta quando gli utenti lo spingono?

Sono un ingegnere di data science (Grenoble INP ENSIMAG, matematica applicata e AI) con esperienza pratica nella valutazione di grandi modelli linguistici e agenti AI presso una grande banca europea. Testo applicazioni LLM come farebbe un team di rischio, prima che i tuoi utenti o clienti trovino i problemi.

Cosa valuto

• Bias e trattamento ingiusto degli utenti
• Output tossici o inappropriati
<li fuga di dati sensibili sulla privacy
• Robustezza a prompt complicati o adversarial
• Sycophancy: essere d'accordo con gli utenti quando non dovrebbe

Cosa rende questo diverso

Testo in inglese, francese e arabo, così i prodotti multilingue vengono valutati nelle lingue che i tuoi utenti parlano realmente.

Cosa ottieni

Un rapporto chiaro con punteggi, esempi concreti di fallimenti e correzioni prioritarie. Con Premium, una pipeline automatizzata in Python che puoi riutilizzare dopo ogni aggiornamento del modello.

Compatibile con app basate su GPT, modelli open-source, chatbot RAG e sistemi agentici.

Contattami prima di ordinare così possiamo confermare l'ambito e l'accesso.