Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Deployo modelli di machine learning con docker, fastapi e mlops
Senior Full Stack Developer e Data Scientist
Sono Obaid Ur Rahman Zia, CEO di Plivix Technologies. Costruiamo applicazioni web e mobile scalabili usando Next.js, React, React Native, Node.js, MongoDB, Tailwind CSS e strumenti cloud moderni.
Off...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Hai un modello di machine learning o deep learning ma hai bisogno di deployarlo come una vera applicazione o API?
Ti aiuterò a trasformare il tuo modello ML addestrato in un sistema funzionante, pulito e deployabile usando FastAPI, Docker, Python e le migliori pratiche di MLOps.
Posso aiutarti con:
- deploy di modelli ML
- API di inferenza con FastAPI
- Dockerizzazione di applicazioni ML
- caricamento del modello e endpoint di previsione
- script di test API
- struttura di cartelle pulita
- requisiti e configurazione dell'ambiente
- guida al deployment su VPS, AWS o piattaforme cloud
- configurazione di base di monitoraggio/logging
- documentazione per eseguire e usare l'API
Modelli supportati:
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow/Keras
- XGBoost
- modelli Hugging Face
- modelli Python ML personalizzati
Per favore, scrivimi prima di ordinare così posso rivedere il file del modello e le esigenze di deployment.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
Java
•
NoSQL
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Data science e ML offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi deployare il mio modello esistente?
Sì, inviami il file del modello e il codice. Posso impacchettarlo in un'API.
Usi Docker?
Sì, Docker è incluso nei pacchetti Standard e Premium.
Puoi fare deployment su AWS o VPS?
Posso fornire guida al deployment, e la configurazione completa può essere inclusa a seconda dell'ambito.
Quale framework API usi?
Principalmente FastAPI perché è veloce, pulito e ottimo per l'inferenza ML.
Addestri anche modelli?
Questo servizio è principalmente per il deployment. L'addestramento può essere aggiunto come offerta personalizzata.
