Farò data science con Python, modellazione predittiva e machine learning
Data scientist Python e R, modelli ML, pulizia e analisi dei dati
Informazioni su questo servizio
Se cerchi un esperto di Python Data Science e Machine Learning per trasformare i tuoi dati grezzi in intuizioni significative e previsioni accurate, sei nel posto giusto.
Offro soluzioni complete di data science usando Python, RStudio e Google Colab. Dalla pulizia e preprocessamento dei dati alla modellazione predittiva e training di modelli ML, mi assicuro che il tuo progetto venga gestito con precisione ed efficienza.
I miei servizi includono:
- Pulizia, preprocessamento e gestione dei valori mancanti
- Analisi esplorativa dei dati (EDA) con visualizzazioni chiare
- Modellazione predittiva (classificazione, regressione, forecasting)
- Training, testing e ottimizzazione di modelli di Machine Learning
- Ottimizzazione e monitoraggio delle performance
- Deployment (Colab, Jupyter, Streamlit, FastAPI o integrazione API)
- Documentazione del modello e codice sorgente riproducibile
Strumenti & librerie:
Python, R, NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, MediaPipe
Perché scegliermi?
Consegna veloce e affidabile
Codice pulito e ben documentato
Pacchetti flessibili (deployment ML di base e avanzato)
Confidenzialità totale dei dati
Lavora con me per costruire modelli ML precisi, efficienti e pronti per il business su misura per te.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali strumenti e ambienti usi?
Lavoro principalmente in Python (NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow, OpenCV, MediaPipe) e posso usare anche R e RStudio per modellazione statistica. Per collaborazione, consegno codice in notebook Google Colab o Jupyter, a seconda delle tue preferenze.
Puoi gestire sia dataset piccoli che grandi?
Sì. Per dataset di piccole e medie dimensioni, lavoro localmente (CSV, Excel, JSON, SQL, Parquet). Per dataset grandi, posso campionare, suddividere o usare soluzioni cloud. Per file superiori a 2 GB, contattami prima per un'offerta personalizzata.
Ottengo il codice sorgente e il notebook?
Assolutamente sì. Tutti i pacchetti includono il codice sorgente completo (notebook Jupyter/Colab, script e requirements.txt) così puoi riprodurre i risultati in qualsiasi momento.
Puoi usare le mie librerie o framework preferiti?
Sì. Per default uso NumPy, Pandas, scikit-learn, OpenCV e TensorFlow/Keras. Se hai bisogno di librerie specifiche (ad esempio PyTorch, MediaPipe, Matplotlib, ggplot2 in R), comunicamelo.
Fornisci visualizzazioni e report?
Sì. Includo report EDA, grafici e visualizzazioni di valutazione del modello (matrice di confusione, curva ROC, importanza delle feature) in base al pacchetto scelto.
Puoi ottimizzare o perfezionare modelli esistenti?
Sì. Posso prendere il tuo pipeline ML o CV esistente, ottimizzare gli iperparametri, riaddestrare e migliorare le prestazioni.
Puoi implementare il modello?
Nel pacchetto Premium posso deployare il tuo modello con un'app Streamlit o endpoint FastAPI e, opzionalmente, aiutarti con il deployment su cloud (AWS, GCP, Azure).
Mi aiuterai a capire i risultati?
Sì. Spiego i risultati in modo semplice e fornisco documentazione, così sai come funziona il modello, non solo i risultati.
Puoi lavorare su progetti accademici o di ricerca?
Sì, posso aiutarti con progetti accademici o di ricerca (Python o R). Non scrivo report per te, ma fornisco analisi dei dati, risultati e codice che puoi usare nel tuo studio.
E la riservatezza?
I tuoi dati e il codice rimangono al 100% privati. Su richiesta, posso eliminare tutti i file dopo la consegna o firmare un NDA.

