Creerò un'app offline di documenti AI con tauri, rust e LLM locale


Informazioni su questo servizio
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I tuoi documenti non lasciano mai il computer. Questo è il punto centrale.
Costruisco app desktop cross-platform con Tauri e Rust che analizzano PDF, scansioni e documenti Office completamente offline, poi permettono agli utenti di cercare, riassumere e chattare usando un LLM locale (Ollama, llama.cpp o un modello embedded). Niente API cloud, niente costi per token, nessun dato che lascia il dispositivo. Ideale per team legali, sanitari, finanziari e di ricerca con esigenze di privacy rigorose.
Sono un ingegnere del software con oltre 7 anni di esperienza e più di 5 anni di sviluppo di app desktop usate negli Stati Uniti, Regno Unito e UE, tra cui prodotti di OCR documentale e assistenti AI. Le app Tauri vengono distribuite come piccoli binari nativi veloci per Windows, macOS e Linux.
Ciò che ottieni:
- Tauri 2 + core Rust con un'interfaccia pulita in React/TypeScript
- Analisi offline: PDF, DOCX, immagini (OCR), CSV
- Chat con LLM locale, riassunti e ricerca semantica (embeddings + vettore di archiviazione sul dispositivo)
- Installatori per Windows e macOS, firma del codice e aggiornamenti automatici di livello superiore
- Codice pulito, documentato e walkthrough di consegna
Ogni progetto inizia con una breve chiamata di definizione per concordare esattamente cosa consegnare. Contattami prima di ordinare e confermerò l'idoneità entro un giorno.
Scopri di più su Maneet Goyal
Desktop apps and IoT dashboards with Tauri and Electron
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Inglese, Hindi
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FAQ
Traduzione automatica.
I miei documenti o dati verranno mai inviati al cloud?
No. L'analisi, gli embeddings e l'inferenza LLM si svolgono tutti sul computer dell'utente. Le uniche chiamate di rete, se ci sono, sono per scaricare il modello una volta e per gli aggiornamenti dell'app, e entrambi possono essere disattivati.
Con quali LLM locali lavori?
Modelli basati su Ollama e llama.cpp come Llama 3, Mistral, Qwen e Phi. Consiglio un modello in base all'hardware tipico dei tuoi utenti e alle esigenze di qualità.
Quale hardware devono avere gli utenti finali?
Un laptop moderno con 8-16 GB di RAM gestisce bene modelli quantizzati di piccole dimensioni. Per modelli più pesanti, progetterò un fallback elegante (modello più piccolo o schermata di requisiti di sistema chiari).
Perché Tauri invece di Electron?
Le app Tauri sono tipicamente 10-30 volte più piccole e usano molta meno memoria, poiché sfruttano il webview del sistema operativo e un core Rust. Ho distribuito entrambi, e per strumenti AI offline l'impronta di Tauri lascia più RAM per il modello.
Possiedo il codice?
Sì. Codice sorgente completo e trasferimento IP al completamento, con documentazione.
Puoi integrare con il mio backend esistente in futuro?
Sì. L'app è strutturata in modo che si possa aggiungere un livello di sync o API opzionale senza rielaborare il core offline.
Possiamo parlare prima di ordinare?
Per favore, sì. Un breve messaggio sui tuoi documenti e utenti mi permette di confermare scope e timeline entro un giorno.

