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Farò una diagnosi e una correzione del recupero rag e dell’estrazione PDF in Python
Mangesh W
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La tua app RAG trova documenti, ma non dà la risposta, perde la struttura del PDF o fornisce citazioni deboli?
Traccio il percorso fallito attraverso l’estrazione, il chunking, il recupero, l’assemblaggio del contesto e i link alle fonti. Otterrai una diagnosi riproducibile prima di impegnarti in una ricostruzione più ampia.
Il mio assistente di ricerca personale copre 499 articoli e ~8 milioni di token di corpus elaborati. Il suo sviluppatore traccia e il recupero guidato dai grafici sono mostrati nella galleria; questi sono esempi di progetto, non guadagni promessi per la tua app.
BASE $100: revise una pipeline Python, 2 PDF di esempio/20 pagine totali e 5 domande fallite. Rilevazioni scritte, piano di correzione prioritario e revisione di 30 minuti. Nessun cambiamento al codice.
STANDARD: base più una correzione di estrazione o recupero concordata, patch delle sorgenti e 5 controlli di regressione.
PREMIUM: fino a 3 correzioni correlate in quella pipeline, 10 controlli, patch delle sorgenti e passaggio mano
Una revisione di chiarimento per Basic/Standard; due per Premium. Concordiamo sul problema, sull’impostazione e sui controlli di accettazione prima. Rifacimenti completi, nuove app, migrazione di grandi corpus e OCR complesso richiedono un scope personalizzato. Le tariffe API/hosting sono a parte.
Scrivimi la tua stack, 2 PDF di esempio e le domande fallite.
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Mangesh W
RAG and Voice AI Developer
- DaIndia
- Membro daset 2024
Lingue
Inglese
I build AI applications that turn documents into answers with source citations, including relevant tables and diagrams. My work includes a research assistant over 499 papers, voice-enabled learning tools, and AI lecture-generation workflows. I work with Python, FastAPI, Next.js, React, PostgreSQL, LangGraph, Qdrant, and Neo4j. I can help with RAG chatbots, AI integrations, and full-stack development, with clear scope, working demos, and handover documentation.
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FAQ
Traduzione automatica.
Il pacchetto da 100$ include una correzione del codice?
No. Basic offre una diagnosi riproducibile e un piano di correzione prioritario per una pipeline, 2 PDF/20 pagine e 5 domande, più una revisione di 30 minuti. Standard aggiunge una correzione concordata; Premium aggiunge fino a tre correzioni correlate.
Puoi garantire risposte perfette o una latenza specifica?
No. Siamo d’accordo sulle domande fallite rappresentative e controlliamo i risultati prima e dopo una correzione in ambito. Modello, corpus e scelte di hosting influenzano il comportamento. L’esibizione da 8M token è prova del mio lavoro, non della capacità del tuo pacchetto o una garanzia di accuratezza.
Quali sistemi puoi revisionare?
Sistemi Python RAG che usano FastAPI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex e database vettoriali come Qdrant. Invia prima lo stack rilevante e note di setup così posso confermare l’idoneità. Questo gig è per una pipeline esistente, non per una nuova applicazione.
Quali accessi e costi sono necessari?
Fornisci un esempio riproducibile minimo, documenti di esempio e log puliti. Non incollare chiavi segrete o password in chat. Concordiamo un metodo di accesso adeguato se serve. Le tariffe API, modello, database e hosting sono a parte.
