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Costruirò un agente AI personalizzato, un chatbot rag o un sistema di QA documenti con langchain
M.Mansoor
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai una pila di PDF, documenti o dati interni e vorresti che il tuo team potesse semplicemente chiedergli delle domande? Ti costruirò un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) pronto per la produzione che fa proprio questo.
Cosa costruisco:
Pipeline RAG che caricano documenti, pongono domande, ottengono risposte precise
Chatbot AI alimentati da OpenAI / Gemini / LLM open-source
Backend Spring Boot con integrazione di database vettoriale (Pinecone, ChromaDB, pgvector)
Frontend React con interfaccia chat pulita
API REST che puoi integrare in qualsiasi sistema esistente
Workflow LangChain / LangGraph
Autenticazione, limitazioni di velocità, codice pronto per il deployment
Usi comuni che ho realizzato:
- Bot di supporto clienti addestrati sulla tua documentazione
- Basi di conoscenza interne che i tuoi dipendenti possono interrogare
- Strumenti di QA per documenti legali / HR / finanza
- Assistenti AI per prodotti SaaS
Il mio stack:
Java | Spring Boot | React | LangChain | API OpenAI | Pinecone | ChromaDB | pgvector | Docker | API REST | MySQL | PostgreSQL
Scrivimi prima di ordinare, spiegami cosa stai costruendo e ti confermerò cosa è possibile entro il tuo budget.
Scopri di più su M.Mansoor
M.Mansoor
AI and Full Stack Engineer, AI Chatbots, LLM Apps, Java Spring Boot, Web Apps
- DaPakistan
- Membro daapr 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 mese
Lingue
Urdu, Inglese
AI is at the heart of what I build. I create AI agents, RAG chatbots and LLM apps (OpenAI, Gemini, LangChain) that let businesses chat with their own data, plus the web apps, custom software and SaaS backends around them.
A major bank and multinational FMCG brands trust my code in production. I ship fast using modern AI coding tools.
Stack: Java Spring Boot, Python FastAPI, Node, React, Next.js, Postgres, Qdrant, Docker, AWS.
5.0 rated, 1-hour response. Tell me your idea and I'll turn it into a clear plan, price and timeline.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per iniziare?
Dimmi il tuo caso d'uso, quali documenti/dati vuoi usare, quale LLM preferisci (OpenAI, Gemini o open-source) e il tuo database preferito. Confermerò l'ambito e i tempi prima di iniziare.
Puoi usare il mio backend o codice esistente?
Sì. Condividi il tuo repo e integrerò la pipeline RAG nel tuo sistema esistente.
Ho bisogno di una chiave API OpenAI?
Sì, avrai bisogno della tua API key. Ti guiderò nella configurazione se necessario. Posso anche usare modelli open-source (Ollama, HuggingFace) per evitare costi API.
Il codice sarà pronto per la produzione?
Sì — gestione degli errori corretta, logging, configurazioni ambientali e documentazione sono sempre incluse.
Puoi distribuirlo per me?
Il deployment su AWS, Railway o Render è incluso nel pacchetto Premium. Può essere aggiunto ad altri pacchetti come extra.
