Costruirò un modello di classificazione immagini personalizzato usando CNN e tensorflow
Informazioni su questo servizio
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Stai cercando un ingegnere AI affidabile per creare un modello di classificazione immagini su misura per il tuo progetto?
Sono specializzato nella creazione di modelli di visione artificiale pronti per la produzione usando TensorFlow, Keras e PyTorch, dalla preprocessione dei dati fino a un modello completamente addestrato e valutato che puoi effettivamente usare.
Ciò che offro:
Modello CNN personalizzato addestrato sul tuo dataset
Pipeline di preprocessione e augmentation dei dati
Relazione completa di valutazione (accuratezza, F1-score, AUC, matrice di confusione)
Codice pulito, documentato e pronto all'uso
Visualizzazioni opzionali di explainability Grad-CAM (Premium)
Risultati comprovati:
Ho creato e distribuito classificatori tra cui un rilevatore di polmonite da radiografia toracica (91,67% di accuratezza, AUC 0,9698) e un sistema di rilevamento incendi boschivi da satellite (AUC 0,995, F1 0,96), entrambi live e pubblicamente demo su Hugging Face.
Perché lavorare con me:
- Progetti reali distribuiti, non solo tutorial
- Comunicazione chiara e tempi rapidi
- Codice + documentazione che puoi davvero capire e riutilizzare
Strumenti che uso: TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, Scikit-learn
Contattami con i dettagli del tuo dataset prima di ordinare se non sei sicuro di quale pacchetto sia più adatto al tuo progetto, sarò felice di consigliarti.
Scopri di più su Mansoor Ali
- DaPakistan
- Membro dalug 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
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Inglese, Urdu, Hindi
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FAQ
Traduzione automatica.
In quale formato devo inviarmi il mio dataset?
Le immagini organizzate in cartelle per classe (ad esempio, "gatto/", "cane/") funzionano meglio, oppure un CSV con percorsi delle immagini e etichette. Posso anche lavorare con dataset da Kaggle, Roboflow o dalla tua collezione, basta condividere la struttura e ti guiderò.
Quanti dati devo fornire?
Per risultati solidi, consiglio almeno 200–300 immagini per classe, anche se posso lavorare con dataset più piccoli (i risultati possono variare con dati molto limitati). Ti consiglierò sul tuo caso specifico dopo aver esaminato il tuo dataset.
Riceverò il file del modello addestrato?
Sì, riceverai il file del modello addestrato (.h5 o .pt a seconda del framework), il codice sorgente completo e un rapporto di valutazione che spiega le prestazioni del modello.
Puoi distribuire il modello come un'app web?
Questo servizio copre solo lo sviluppo e la valutazione del modello. Se desideri un'app web completa con interfaccia live, dai un'occhiata al mio altro servizio per app AI integrate con Streamlit/LLM.
E se l'accuratezza del modello non fosse sufficiente?
Revisionerò i risultati con te e suggerirò miglioramenti (più dati, architettura diversa, tuning degli iperparametri). Il pacchetto Premium include un ulteriore ciclo di implementazione se i risultati necessitano di perfezionamenti.
Posso vedere una demo dal vivo?
sì https://huggingface.co/spaces/Mansoorrr/chest-xray-pneumonia-detector

