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Pulirò, deduplicherò e trasformerò i tuoi dati disordinati di Excel o CSV per l'analisi
Analista dati
Sono uno studente di Ingegneria Industriale focalizzato sull'ottimizzazione dei processi e sulle decisioni basate sui dati. Combino principi ingegneristici con strumenti analitici per migliorare effic...
Informazioni su questo servizio
Se i tuoi dati sono pieni di duplicati, righe vuote o formati disordinati che rallentano la tua analisi?
Ti aiuterò a pulire, deduplicare e trasformare professionalmente i tuoi file raw Excel o CSV, rendendoli al 100% pronti per report, dashboard e decisioni.
PERCHÉ SCEGLIERE ME?
Sono un Data Analyst con esperienza pratica in Excel, SQL e Python. Ho lavorato con dataset aziendali reali, tra cui registri di vendite, liste di clienti e report di inventario.
COSA FARÒ PER TE:
- Rimuovere righe e voci duplicate
- - Correggere valori vuoti, nulli e mancanti
- - Standardizzare formati: date, numeri di telefono, valute, maiuscole/minuscole
- - Correggere errori di battitura e convenzioni di denominazione incoerenti
- - Rimuovere colonne irrilevanti e outlier
- - Rinomare intestazioni e ristrutturare le colonne per maggiore chiarezza
- - Consegnare un output pulito in Excel o CSV, pronto per Power BI o SQL
ESEMPIO REALE - PULIZIA DI UN dataset di vendite:
Un cliente del settore retail mi ha inviato 5.000 righe con formati di data misti, 312 ID ordini duplicati, nomi clienti mancanti e 14 categorie di prodotto incoerenti. Ho standardizzato tutte le date, rimosso i duplicati, riempito i valori mancanti usando logiche di lookup e preparato i dati per Power BI.
I TUOI DATI SARANNO:
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accetti per i dati grezzi?
Posso lavorare con quasi tutti i formati di dati standard. I formati più comuni che ricevo sono Excel (.xlsx), CSV, Google Sheets, file di testo o esportazioni di database raw SQL. Se hai un formato diverso, inviami un messaggio!
Come definisci un "item" nei tuoi pacchetti?
Un "item" si riferisce a una singola riga o record nel tuo dataset. Per esempio, se hai un foglio di calcolo con i contatti dei clienti, un cliente (compresi nome, email, numero di telefono, ecc., su più colonne) conta come un item.
Cosa succede se il mio dataset ha più di 1000 item?
Nessun problema! Il piano Pro Max copre fino a 1000 item, ma gestisco regolarmente dataset molto più grandi usando script Python automatizzati e query SQL avanzate. Inviami un messaggio con la dimensione del file e creerò un'offerta personalizzata per te.
Puoi anche analizzare i dati o creare un dashboard dopo averli puliti?
Assolutamente. I dati puliti sono solo il primo passo. Come Data Analyst completo, offro anche dashboard Power BI personalizzate e report SQL avanzati. Fammi sapere quali insight vuoi vedere e possiamo combinare pulizia dei dati e visualizzazione in un unico progetto completo.
Cosa include esattamente "pulizia dei dati"?
A seconda del pacchetto che scegli, include rimozione di duplicati, correzione di errori di formattazione (come standardizzare date o casi di testo), gestione di valori mancanti, divisione o unione di colonne e validazione della struttura dei dati in modo che siano completamente pronti per essere importati nel tuo CRM o strumenti di analisi.
